写一个python多任务的异步例子

在Python中，可以使用asyncio库来创建异步多任务程序。这里是一个简单的例子，展示了如何同时执行两个异步函数：

import asyncio

# 定义两个异步函数
async def fetch_data(url):
    await asyncio.sleep(2)  # 模拟网络请求延迟
    return f"Data from {url}"

async def process_data(data):
    await asyncio.sleep(1)  # 模拟数据处理时间
    return f"Processed data: {data}"

async def main():
    tasks = [
        asyncio.create_task(fetch_data("example.com")),
        asyncio.create_task(process_data(await fetch_data("anotherexample.com"))),
    ]

    results = await asyncio.gather(*tasks)  # 使用gather并发等待所有任务完成
    for result in results:
        print(result)

# 运行主函数
asyncio.run(main())

在这个例子中，`fetch_data`函数模拟网络请求，`process_data`函数模拟数据处理。通过`create_task`创建异步任务，并使用`asyncio.gather`并发地执行它们。每个任务都会在其内部函数完成后立即返回，而不会阻塞主线程。