python多任务协程

在Python中，协程（coroutines）是一种轻量级的并发机制，它允许程序在执行过程中挂起并恢复，而不需要创建新的线程或进程。使用asyncio库，Python提供了一种方便的方式来编写高效的并发代码，特别适合处理I/O密集型任务，如网络请求、文件读写等。

协程的核心是异步函数（async def），它们可以包含await关键字用于等待某个操作完成。当await语句被执行时，当前协程会暂停，让出控制权给其他可以运行的任务。当等待的操作完成后，通过调用下一个await表达式或返回结果，协程可以继续执行。

下面是一个简单的例子：

import asyncio

async def fetch_data(url):
    # 模拟耗时操作
    await asyncio.sleep(1)
    return f"Data from {url}"

async def main():
    tasks = [fetch_data("https://example.com") for _ in range(5)]
    responses = await asyncio.gather(*tasks)  # 同时执行所有任务
    for response in responses:
        print(response)

asyncio.run(main())  # 运行主协程

在这个例子中，`main`协程创建了五个协程来并发地获取数据。`asyncio.gather`函数允许我们同时等待所有的协程完成，并将结果收集起来。