python 如何 覆盖 原有的list
时间: 2024-02-25 16:03:54 浏览: 6
如果你想要完全覆盖原有的 list 类,即使用自己定义的 MyList 类替换掉内置的 list 类,你可以使用下面的代码进行操作:
```
class MyList(list):
def __init__(self, *args):
super().__init__(*args)
def append(self, value):
# 添加自定义的功能
print("Adding value:", value)
super().append(value)
def pop(self, index=-1):
# 添加自定义的功能
print("Removing value at index:", index)
return super().pop(index)
# 将内置的 list 类替换为自定义的 MyList 类
list = MyList
```
在上面的代码中,我们定义了一个新类 MyList,它继承自 list。然后,我们将内置的 list 类替换为自定义的 MyList 类。这样,以后在程序中使用 list 类时,实际上使用的就是我们自己定义的 MyList 类了。
注意,这种覆盖内置类的做法并不推荐,因为它会影响到整个程序的行为,可能会导致意料之外的问题。如果你只是想在特定的代码块中使用自定义的列表类,你可以将自定义的类命名为其他名称,而不是 list。
相关问题
ida python
回答: IDA Python是IDA中一个强大的功能,可以通过编写Python脚本来扩展IDA的功能。安装IDA Python的步骤如下:首先,根据自己的IDA版本和Python版本,下载对应的IDAPython包。然后,将IDAPython解压后的Python文件夹内的所有内容覆盖掉IDA原有的Python文件夹。接下来,将IDAPython解压后的Plugins文件夹中的python.plw和python.p64拷贝到IDA原有的Plugins文件夹中。最后,将IDAPython解压后的python.cfg文件拷贝到IDA原有的cfg文件夹中。如果python2.7安装包中没有python27.dll,可以将python26.dll重命名为python27.dll,并确保python的系统位数与IDAPython的系统位数相同。安装完成后,可以通过编写IDA Python脚本来扩展IDA的功能。IDA Python文档提供了相关函数的详细说明,可以在官方网站上获取相关文档。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [IDA 配置python环境,可执行python脚本](https://blog.csdn.net/ayxh0058/article/details/101094191)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [ida使用技巧:ida python](https://blog.csdn.net/m0_52164435/article/details/124878537)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]
python pandas写入excel行且不会被覆盖文件
要在Python中使用pandas库将数据写入Excel文件并确保不覆盖文件,可以使用openpyxl库来实现。首先,你需要创建一个ExcelWriter对象,并指定要写入的文件路径。然后,使用to_excel方法将数据写入指定的sheet中。最后,使用save方法保存文件。
以下是一个示例代码:
```python
import pandas as pd
from openpyxl import load_workbook
# 假设你已经有一个新的DataFrame数据块:df
df = pd.DataFrame(data)
# 创建ExcelWriter对象,并指定要写入的文件路径
writer = pd.ExcelWriter('test_exist.xlsx', engine='openpyxl')
book = load_workbook(writer.path)
writer.book = book
# 将数据写入Excel文件的指定sheet中
df.to_excel(excel_writer=writer, sheet_name='sheet3')
# 保存文件
writer.save()
```
这样,你就可以将数据写入Excel文件中的指定sheet,而不会覆盖原有文件。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [Pandas写入Excel文件如何避免覆盖已有Sheet](https://blog.csdn.net/weixin_42118352/article/details/126013735)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [【文件处理】——Python pandas 写入数据到excel中](https://blog.csdn.net/qq_45769063/article/details/121268110)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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