数组序号与数组下标一样吗
时间: 2023-09-30 13:11:39 浏览: 133
数组序号和数组下标通常是指同一个概念,都是用来表示数组元素在数组中的位置的。在大多数编程语言中,数组的下标从0开始,表示数组中第一个元素的位置。因此,数组的第n个元素的下标通常为n-1。但是有些编程语言,如MATLAB,数组的下标从1开始,表示数组中第一个元素的位置。需要注意的是,在不同的编程语言或不同的上下文中,可能会有一些微小的差别或者使用不同的术语来表示类似的概念。
相关问题
["序号","重点工作内容","完成时间","责任人","完成情况"] 这是一个String类型的值 将其转为数组 获取完成时间的下标
你可以使用字符串的split()方法将该字符串转换为数组,并使用indexOf()方法获取完成时间的下标。
以下是实现的步骤:
1. 使用split()方法将字符串按照逗号分隔为数组。
2. 使用indexOf()方法查找"完成时间"在数组中的下标。
示例代码如下:
```python
data = '序号,重点工作内容,完成时间,责任人,完成情况'
data_array = data.split(',')
index = data_array.index('完成时间')
print(index)
```
输出结果为:2
写出对有序数组(下标从1开始存储数值)的二分搜索算法,查到返回该数值所在的数组序号,找不到返回0。(请用c++或者java语言实现
这里是一个简单的二分搜索算法(Binary Search)的C++实现,假设我们有一个整数数组`arr`,并且已知它是有序的:
```cpp
#include <iostream>
int binarySearch(int arr[], int left, int right, int target) {
if (right >= left) {
int mid = left + (right - left) / 2;
// 如果中间元素正好是我们要找的目标
if (arr[mid] == target)
return mid;
// 如果目标值小于中间元素,则在左半部分查找
else if (arr[mid] > target)
return binarySearch(arr, left, mid - 1, target);
// 否则,在右半部分查找
else
return binarySearch(arr, mid + 1, right, target);
}
// 如果遍历完数组仍然没找到,返回0
return 0;
}
int main() {
int arr[] = {1, 3, 5, 7, 9};
int n = sizeof(arr) / sizeof(arr[0]);
int target = 5; // 搜索的值
int result = binarySearch(arr, 0, n - 1, target);
if (result != 0)
std::cout << "Element found at index " << result << std::endl;
else
std::cout << "Element not found" << std::endl;
return 0;
}
```
同样的,这里是Java版本的实现:
```java
public class Main {
public static int binarySearch(int[] arr, int left, int right, int target) {
while (left <= right) {
int mid = left + (right - left) / 2;
if (arr[mid] == target)
return mid;
if (arr[mid] > target)
right = mid - 1;
else
left = mid + 1;
}
return 0;
}
public static void main(String[] args) {
int[] arr = {1, 3, 5, 7, 9};
int target = 5; // 搜索的值
int result = binarySearch(arr, 0, arr.length - 1, target);
if (result != 0)
System.out.println("Element found at index " + result);
else
System.out.println("Element not found");
}
}
```
这两个示例都会在给定的有序数组中查找目标值,并返回其索引位置。如果找不到,返回0。
阅读全文
相关推荐
















