短时分数阶傅里叶变换提取线性调频信号的脉冲宽度matlab
时间: 2023-09-07 19:17:13 浏览: 52
以下是利用短时分数阶傅里叶变换来提取线性调频信号(LFM)脉冲宽度的MATLAB代码示例:
```matlab
% 设置信号参数
f0 = 10; % 起始频率
bw = 50; % 带宽
T = 1; % 信号持续时间
fs = 1000; % 采样频率
t = linspace(0,T,T*fs);
% 生成线性调频信号
s = chirp(t,f0,T,f0+bw);
% 设置短时分数阶傅里叶变换参数
N = 256; % FFT点数
alpha = 0.5; % 分数阶阶数
wlen = 50; % 窗口长度
hop = 10; % 帧移
% 计算短时分数阶傅里叶变换
[S, tfr, t] = shfr(s, N, alpha, wlen, hop);
% 计算瞬时频率
ifreq = instfreq(tfr, t, fs, 'Wvd'); % Wigner-Ville分布
% 计算瞬时带宽
iwidth = instwidth(tfr, t, fs, 'Wvd'); % Wigner-Ville分布
% 提取脉冲宽度
pw = 2./iwidth; % 脉冲宽度
% 绘制瞬时频率和脉冲宽度图像
figure;
subplot(2,1,1);
plot(t,ifreq);
xlabel('Time (s)');
ylabel('Instantaneous Frequency (Hz)');
title('Instantaneous Frequency');
subplot(2,1,2);
plot(t,pw);
xlabel('Time (s)');
ylabel('Pulse Width (s)');
title('Pulse Width');
```
在这个示例中,我们首先生成一个10 Hz到60 Hz的线性调频信号。然后,我们使用shfr函数计算短时分数阶傅里叶变换,并使用instfreq函数计算瞬时频率。接下来,我们使用instwidth函数计算瞬时带宽,并从中提取脉冲宽度。最后,我们将瞬时频率和脉冲宽度绘制在同一图像上。
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