短时分数阶傅里叶变换提取线性调频信号的脉冲宽度matlab代码

以下是一个简单的 Matlab 代码，用于使用短时分数阶傅里叶变换提取线性调频信号的脉冲宽度：

% 定义信号的参数
fs = 1000;  % 采样频率
t = 0:1/fs:1-1/fs;  % 时间向量
f0 = 50;  % 起始频率
f1 = 150;  % 终止频率
t1 = 0.5;  % 调频时间

% 生成线性调频信号
x = chirp(t, f0, t1, f1);

% 定义短时傅里叶变换参数
win = hann(128);  % 窗函数
hop = length(win)/2;  % 帧移
nfft = 1024;  % FFT点数

% 计算短时分数阶傅里叶变换
q = 0.5;  % 分数阶指数
L = 10;  % 分段长度
[S, t2, f2] = stfracft(x, win, hop, nfft, q, L);

% 提取脉冲宽度
[~, idx] = max(abs(S), [], 1);
pw = t2(idx);

% 绘制结果
subplot(2,1,1)
plot(t, x)
xlabel('时间 (秒)')
ylabel('幅度')
title('线性调频信号')
subplot(2,1,2)
plot(t2, pw)
xlabel('时间 (秒)')
ylabel('脉冲宽度')
title('脉冲宽度')

在代码中，首先定义了一个线性调频信号，并使用 `chirp` 函数生成。然后，定义了短时分数阶傅里叶变换的参数，使用 `stfracft` 函数计算短时分数阶傅里叶变换。最后，使用 `max` 函数提取每个时刻的脉冲宽度，并绘制了信号和脉冲宽度的图形。