编辑一段python代码，遍历文件夹中json标签文件，并将其转换为coco格式的txt标签

好的，下面是一个简单的Python代码，用于遍历文件夹中的JSON标签文件，并将其转换为COCO格式的TXT标签文件：

import os
import json

# COCO格式的标注信息
coco_data = {'images': [], 'annotations': [], 'categories': []}

# 类别名与ID的映射关系
category_map = {'person': 1, 'car': 2, 'dog': 3, ...}

# 遍历文件夹中的所有JSON标签文件
for root, dirs, files in os.walk('/path/to/json/folder'):
    for file in files:
        if file.endswith('.json'):
            # 读取JSON文件
            with open(os.path.join(root, file), 'r') as f:
                json_data = json.load(f)

            # 处理JSON数据，添加到COCO格式的标注信息中
            image_info = {'id': json_data['image_id'], 'file_name': json_data['file_name'], ...}
            coco_data['images'].append(image_info)

            for bbox in json_data['annotations']:
                annotation_info = {'id': bbox['id'], 'image_id': json_data['image_id'], 'category_id': category_map[bbox['category']],
                                   'bbox': bbox['bbox'], 'area': bbox['area'], ...}
                coco_data['annotations'].append(annotation_info)

# 将COCO格式的标注信息保存到TXT文件
with open('output.txt', 'w') as f:
    f.write(json.dumps(coco_data))

在代码中，使用 `os.walk()` 函数遍历指定文件夹下的所有文件和子文件夹，使用 `json.load()` 函数读入JSON文件，然后按照COCO格式的要求，将JSON数据转换成COCO格式的标注信息，并添加到 `coco_data` 变量中。最后，使用 `json.dumps()` 函数将 `coco_data` 变量保存到TXT文件中。需要根据具体情况，修改文件夹路径、类别名与ID的映射关系等参数。