openpose输出的点位代表的意义
时间: 2023-11-09 17:08:35 浏览: 36
OpenPose是一个基于人体姿态识别的开源库,它可以检测和识别人体的关键点,并输出一系列坐标点。下面是OpenPose输出点位的代表意义:
1. 鼻子(Nose)
2. 颈部(Neck)
3. 右肩(RShoulder)
4. 右肘(RElbow)
5. 右手腕(RWrist)
6. 左肩(LShoulder)
7. 左肘(LElbow)
8. 左手腕(LWrist)
9. 右臀(RHip)
10. 右膝(RKnee)
11. 右脚踝(RAnkle)
12. 左臀(LHip)
13. 左膝(LKnee)
14. 左脚踝(LAnkle)
15. 右眼(REye)
16. 左眼(LEye)
17. 右耳(REar)
18. 左耳(LEar)
这些点位代表着人体不同部位的位置,可以用于人体姿态分析、动作识别、人脸识别等领域。
相关问题
在上述代码中加入缩放图片和将点位输出成文本
你可以使用Python的Pillow库来实现缩放图片的功能,具体代码如下:
```python
from PIL import Image
# 打开原始图片
img = Image.open("original.jpg")
# 缩放图片
new_img = img.resize((500, 500))
# 保存缩放后的图片
new_img.save("scaled.jpg")
```
将点位输出成文本可以使用Python的字符串格式化功能,具体代码如下:
```python
x = 10
y = 20
# 将点位输出成文本
text = "点位坐标为:({}, {})".format(x, y)
# 输出文本
print(text)
```
这样就可以将点位的坐标输出成文本了。
如何修改open pose的点位
OpenPose是一种开源的人体姿态估计库,它能够对人体的关键点进行检测和跟踪。如果您想要修改OpenPose的点位,您需要了解OpenPose中的关键点是如何定义和计算的。在OpenPose中,每个关键点都有一个编号,具体编号可以查看官方文档。
如果您需要修改关键点的数量或者计算方式,您需要修改OpenPose的源代码,并重新编译生成新的库。具体修改方式需要您了解C++编程和OpenCV等相关知识。
如果您只是需要修改某些关键点的坐标或者进行后处理,您可以通过获取OpenPose返回的结果,并对结果进行相应的修改。具体修改方式取决于您的具体需求和编程语言。
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