用matlab编程实现2fsk信号的调制解调

时间: 2023-03-20 19:07:15 浏览: 114
2FSK信号的调制解调可以通过MATLAB编程实现。下面是一个简单的实现步骤: 1. 生成调制信号:根据调制信号的频率和采样率生成调制信号,可以使用sin函数或cos函数。 2. 生成载波信号:根据载波频率和采样率生成载波信号,可以使用sin函数或cos函数。 3. 调制信号和载波信号相乘:将调制信号和载波信号相乘得到调制后的信号。 4. 解调信号:将调制后的信号通过带通滤波器进行解调,得到原始的调制信号。 下面是一个简单的MATLAB代码实现: % 生成调制信号 fs = 100; % 采样率 f1 = 100; % 调制信号频率1 f2 = 200; % 调制信号频率2 t = :1/fs:1; % 时间序列 m1 = sin(2*pi*f1*t); % 调制信号1 m2 = sin(2*pi*f2*t); % 调制信号2 % 生成载波信号 fc = 500; % 载波频率 c = sin(2*pi*fc*t); % 载波信号 % 调制信号和载波信号相乘 s1 = m1.*c; % 调制后的信号1 s2 = m2.*c; % 调制后的信号2 % 解调信号 fpass = [90 110]; % 带通滤波器通带频率范围 [b,a] = butter(6,fpass/(fs/2)); % 6阶巴特沃斯滤波器 r1 = filter(b,a,s1); % 解调后的信号1 r2 = filter(b,a,s2); % 解调后的信号2 % 绘制图形 subplot(4,1,1); plot(t,m1); title('调制信号1'); subplot(4,1,2); plot(t,m2); title('调制信号2'); subplot(4,1,3); plot(t,s1); title('调制后的信号1'); subplot(4,1,4); plot(t,r1); title('解调后的信号1');

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