用python把result另存在3.xls文件里

可以使用Python中的pandas库将result存储到3.xls文件中。以下是示例代码：

import pandas as pd

# 假设result是一个包含数据的DataFrame对象
result = pd.DataFrame({'col1': [1, 2, 3], 'col2': ['a', 'b', 'c']})

# 将result保存到3.xls文件中
writer = pd.ExcelWriter('3.xls')
result.to_excel(writer, index=False)
writer.save()

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python把result转化为列表形式，另存在3.xls文件里

可以使用 pandas 库将 result 转化为列表形式，并将结果保存到 3.xls 文件中。具体实现方法如下：

import pandas as pd

# 将 result 转化为 pandas 的 DataFrame
df = pd.DataFrame(result)

# 将 DataFrame 保存到 3.xls 文件中
df.to_excel('3.xls', index=False)

希望上述回答能够帮助您！

python实现excel中表二.xls中的姓名未出现在表一.xls的学生姓名 中

在Python中，我们可以使用pandas库结合一些条件过滤来完成这个任务。这里假设我们已经有了两个Excel文件，分别是`table1.xls`和`table2.xls`，并且都有名为"姓名"的列。

首先，我们需要加载两个Excel文件到DataFrame中：

import pandas as pd

# 加载第一个Excel文件
df1 = pd.read_excel('table1.xls')
# 加载第二个Excel文件
df2 = pd.read_excel('table2.xls')

# 检查姓名是否在第一个表中存在
names_in_table1 = df1['姓名'].tolist()  # 转换为列表便于操作

然后，我们可以创建一个新的DataFrame，其中包含`table2`中不在`table1`中的名字：

# 创建一个新DataFrame，初始值设为False，表示所有学生默认都在第一个表格中
diff_df = pd.DataFrame({'姓名': df2['姓名'], '是否存在': False})

# 更新新DataFrame，将不存在于第一个表的姓名标记为True
diff_df.loc[~diff_df['姓名'].isin(names_in_table1), '存在于表一中'] = False

现在，`diff_df`中`'存在于表一中' == False`的行就是那些在`table2.xls`中但未出现在`table1.xls`中的姓名。

如果你只想保存结果到一个新的Excel文件，可以这样做：

# 写入新的Excel文件
diff_df.to_excel('result.xls', index=False)