写一个python代码：给一个.xls文件，名字是“葡萄酒数据”，其中包含着需要用到的数据。要求：（1）从数据中分析白葡萄酒中总共分为几个品质（quality） （2）根据葡萄酒品质等级将数据集划分为不同子集，统计在每个品质子集的样本量， 并计算每个品质子集的volatile acidity， chlorides， density，sulphates的均值。分析结果输出到一个文本文件 result2(20062206).txt 中

好的，以下是一个简单的Python代码，可以实现你的需求：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('葡萄酒数据.xls')

# 统计白葡萄酒中总共分为几个品质
quality_count = df['quality'].nunique()
print('白葡萄酒中总共分为', quality_count, '个品质')

# 根据葡萄酒品质等级将数据集划分为不同子集
quality_groups = df.groupby('quality')

# 统计每个品质子集的样本量和volatile acidity， chlorides， density，sulphates的均值
result = ''
for quality, group in quality_groups:
    result += '品质' + str(quality) + '的样本量为：' + str(len(group)) + '\n'
    result += 'volatile acidity均值为：' + str(group['volatile acidity'].mean()) + '\n'
    result += 'chlorides均值为：' + str(group['chlorides'].mean()) + '\n'
    result += 'density均值为：' + str(group['density'].mean()) + '\n'
    result += 'sulphates均值为：' + str(group['sulphates'].mean()) + '\n\n'

# 将分析结果输出到文本文件中
with open('result2(20062206).txt', 'w') as f:
    f.write(result)

print('分析结果已输出到result2(20062206).txt文件中')

这个代码使用了Python的pandas库来读取Excel文件和进行数据分析，并将结果输出到一个名为`result2(20062206).txt`的文本文件中。你只需要将该代码保存在与`葡萄酒数据.xls`文件相同的目录下，然后运行该代码，就可以得到一个名为`result2(20062206).txt`的文件，其中包含了白葡萄酒中总共分为几个品质，每个品质子集的样本量以及volatile acidity， chlorides， density，sulphates的均值。