matlab如何绘制时频图，代码

绘制时频图一般使用图像处理工具箱中的spectrogram函数。下面是一个简单的示例代码：

% 生成一个信号
t = 0:0.1:2000;
x = sin(2*pi*10*t).*exp(-t/500);

% 绘制时频图
spectrogram(x,256,[],[],1/0.1,'yaxis');

其中，第一个参数x为时间域信号，第二个参数256为窗口长度，第三个和第四个参数为重叠长度和傅里叶变换点数（默认为窗口长度），第五个参数为采样频率，最后一个参数为绘图方向。

运行以上代码，可以得到一个时频图。可以调整窗口长度和重叠长度来调整时频图的分辨率和频率范围。

相关问题

matlab 绘制时频图

可以使用 MATLAB 中的 spectrogram 函数来绘制时频图。spectrogram 函数的基本语法如下：

spectrogram(x,window,noverlap,nfft,fs)

其中，x 是输入信号，window 是窗函数，noverlap 是重叠长度，nfft 是 FFT 点数，fs 是采样率。

下面是一个简单的例子：

% 生成一个正弦波信号
fs = 1000; % 采样率
t = 0:1/fs:1-1/fs; % 时间向量
f = 50; % 信号频率
x = sin(2*pi*f*t); % 正弦波信号

% 绘制时频图
window = hamming(256); % 窗函数
noverlap = 128; % 重叠长度
nfft = 512; % FFT 点数
spectrogram(x,window,noverlap,nfft,fs,'yaxis');

这段代码会生成一个频率为 50 Hz 的正弦波信号，并绘制出它的时频图。其中，窗函数使用的是 Hamming 窗，重叠长度为 128，FFT 点数为 512。

matlab绘制时频图

Matlab可以使用多种方式绘制时频图，以下是其中两种常用方法：

1. 小波变换绘制时频图

使用Matlab自带的小波分析工具箱，可以方便地进行小波变换，并绘制出时频图。以下是一段示例代码：

% 读取音频信号
[x, fs] = audioread('test.wav');

% 小波分解
[wt, f] = cwt(x, 'amor', fs);

% 绘制时频图
figure;
t = linspace(0, length(x)/fs, length(x));
imagesc(t, f, abs(wt));
set(gca,'YDir','normal');
xlabel('Time (s)');
ylabel('Frequency (Hz)');

其中，`cwt`函数对输入信号进行小波分解，`imagesc`函数绘制出时频图，并通过`set(gca,'YDir','normal')`将频率轴从高到低排列。

2. 短时傅里叶变换绘制时频图

除了小波变换，还可以使用短时傅里叶变换（STFT）进行时频分析。以下是一段示例代码：

% 读取音频信号
[x, fs] = audioread('test.wav');

% STFT参数设置
winlen = 512; % 窗口长度
hop = winlen/2; % 帧移
nfft = 2048; % FFT点数

% STFT分析
[S, F, T] = spectrogram(x, winlen, hop, nfft, fs);

% 绘制时频图
figure;
imagesc(T, F, 20*log10(abs(S)));
set(gca,'YDir','normal');
xlabel('Time (s)');
ylabel('Frequency (Hz)');

其中，`spectrogram`函数对输入信号进行STFT分析，并返回频谱`S`、频率`F`、时间`T`。`imagesc`函数绘制出时频图，并通过`set(gca,'YDir','normal')`将频率轴从高到低排列。注意，为了便于观察，这里使用了对数尺度绘制频谱。