连续小波变换时频图 matlab代码

以下是使用MATLAB实现连续小波变换时频图的代码示例：

% 定义信号和采样频率
Fs = 1000;    % 采样频率
t = 0:1/Fs:1-1/Fs;    % 时间范围
x = cos(2*pi*100*t) + cos(2*pi*200*t) + cos(2*pi*400*t);

% 进行连续小波变换
wavename = 'db4';    % 使用 Daubechies4 小波
[C, L] = wavedec(x, 3, wavename);    % 3 层小波分解
w = linspace(0, Fs, length(x));
[cfs, f] = cwt(x, w, wavename);

% 绘制时频图
figure();
subplot(2,1,1);
plot(t, x);
xlabel('时间（秒）');
ylabel('幅度');
title('原始信号');
subplot(2,1,2);
imagesc(t, f, abs(cfs));
set(gca, 'YDir', 'normal', 'YScale', 'log');
xlabel('时间（秒）');
ylabel('频率（Hz）');
title('连续小波变换时频图');

运行上述代码，即可得到连续小波变换后的时频图。

相关问题

FFT后连续小波变换时频图 matlab代码

以下是用Matlab实现FFT后连续小波变换的代码：

% 使用MATLAB内置的函数生成信号
t = linspace(0, 1, 1024);
x = sin(2 * pi * 10 * t) + sin(2 * pi * 20 * t) + rand(size(t));

% 计算信号的FFT
X = fft(x);

% 定义小波函数
wname = 'db4';

% 定义多尺度连续小波变换的尺度范围
scales = 1:10;

% 计算连续小波变换
cwtmatr = contwt(X,scales,wname);

% 绘制连续小波变换的频图
figure
imagesc(log(abs(cwtmatr)))

% 添加绘图标签
xlabel('Sample')
ylabel('Scale')
title('Continuous wavelet transform of signal')
colorbar

这个代码将一个包含两个频率成分和噪声的信号进行了FFT和多尺度连续小波变换，并绘制了连续小波变换的频图。

小波变换时频图 matlab

怎么画？

要画小波变换的时频图，在Matlab中可以使用函数“spectrogram”来实现。首先要用wavread函数读入音频文件，然后使用wfilters函数选用小波滤波器进行小波变换，并调用cwt函数对信号进行连续小波变换。最后，调用spectrogram函数将小波变换结果转化为时频图。具体操作步骤可以参考以下示例代码：

[data, fs] = wavread('test.wav');
[b, a] = wfilters('haar', 'h');
[cfs, freq] = cwt(data, a, b);
spectrogram(cfs, 1024, freq, fs, 'yaxis');

其中，'test.wav'为输入的音频文件，'haar'为所选取的小波滤波器类型，1024为窗口长度，'yaxis'可以让频率轴从低到高排列。