时频图 matlab

在Matlab中，可以使用小波时频分析来生成时频图。首先，需要确定小波基和尺度。小波基可以选择不同的小波函数，例如'cmor3-3'。尺度序列可以通过计算小波的中心频率Fc和总尺度totalscal来确定。然后，可以使用cwt函数计算小波系数coefs，并使用scal2frq函数将尺度序列转换为实际频率序列f。最后，可以使用imagesc函数将时间序列t、频率序列f和小波系数coefs绘制成小波时频图。\[1\]\[2\]

以下是一个示例代码：

clc
clear all
close all

% 原始信号
fs = 1000;
f1 = 50;
f2 = 100;
t = 0:1/fs:1;
s = sin(2*pi*f1*t) + sin(2*pi*f2*t);

figure
plot(t, s)

% 连续小波变换
wavename = 'cmor3-3';
totalscal = 256;
Fc = centfrq(wavename); % 小波的中心频率
c = 2*Fc*totalscal;
scals = c./(1:totalscal);
f = scal2frq(scals, wavename, 1/fs); % 将尺度转换为频率
coefs = cwt(s, scals, wavename); % 求连续小波系数

figure
imagesc(t, f, abs(coefs));
set(gca, 'YDir', 'normal')
colorbar;
xlabel('时间 t/s');
ylabel('频率 f/Hz');
title('小波时频图');

这段代码首先生成了一个包含两个正弦波的原始信号。然后使用'cmor3-3'小波基进行连续小波变换，计算得到小波系数coefs。最后，使用imagesc函数绘制小波时频图，其中时间序列t作为x轴，频率序列f作为y轴，小波系数coefs的绝对值作为颜色映射。\[1\]\[2\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [MATLAB 利用小波变换进行时频分析](https://blog.csdn.net/qq_41312839/article/details/88576721)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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