FFT变换后进行小波变换时频图 matlab

可以使用MATLAB中的函数cwt来进行小波变换，代码示例如下：

% 定义需要处理的信号
x = [1 2 3 4 5 6 7 8];
% 进行FFT变换
y = fft(x);
% 使用cwt进行小波变换
[cfs,f] = cwt(y,'mexh','scal');
% 绘制频域图像
mesh(abs(cfs));

注意：此处的FFT变换只是为了生成输入信号y。

相关问题

FFT后连续小波变换时频图 matlab代码

以下是用Matlab实现FFT后连续小波变换的代码：

% 使用MATLAB内置的函数生成信号
t = linspace(0, 1, 1024);
x = sin(2 * pi * 10 * t) + sin(2 * pi * 20 * t) + rand(size(t));

% 计算信号的FFT
X = fft(x);

% 定义小波函数
wname = 'db4';

% 定义多尺度连续小波变换的尺度范围
scales = 1:10;

% 计算连续小波变换
cwtmatr = contwt(X,scales,wname);

% 绘制连续小波变换的频图
figure
imagesc(log(abs(cwtmatr)))

% 添加绘图标签
xlabel('Sample')
ylabel('Scale')
title('Continuous wavelet transform of signal')
colorbar

这个代码将一个包含两个频率成分和噪声的信号进行了FFT和多尺度连续小波变换，并绘制了连续小波变换的频图。