绘制时频图 Matlab

在Matlab中，可以使用不同的函数来绘制时频图，以下是两种常见的方法：

1. **tfrwv (Welch's method)**[^1]:

   % 创建一个模拟信号
   sig = flin(128, 0.1, 0.4);
   
   % 使用tfrwv函数绘制时频图
   tfrwv(sig);

2. **tfrstft (Short-Time Fourier Transform)**:

   % 创建包含两个不同频率成分的信号
   sig = [fmconst(128, 0.2); fmconst(128, 0.4)];
   
   % 计算短时傅立叶变换并存储结果
   tfr = tfrstft(sig);
   
   % 分割图像显示实部和虚部
   subplot(2, 1, 1);
   imagesc(abs(tfr)); % 绘制幅值谱
   subplot(2, 1, 2);
   imagesc(angle(tfr)); % 绘制相位谱

这些示例展示了使用Welch's方法（基于平均功率谱）和短时傅立叶变换来可视化信号的时间-频率特性。你可以根据实际信号选择合适的分析方法。

相关问题

小波变换提取信号特征绘制时频图matlab代码

以下是一份使用MATLAB代码完成小波变换提取信号特征绘制时频图的代码示例：

% 测试信号的生成
Fs = 2048;
t = 0:1/Fs:1-1/Fs;
f0 = 50;
f1 = 350;
A0 = 0.5;
A1 = 1;
x = A0*sin(2*pi*f0*t) + A1*sin(2*pi*f1*t);

% 将采样频率转换为比特率
W = 200;
N = length(x);
Rx = x'*x/N;
x = sqrt(W/Rx) * x;

% 选择小波函数和分解层数
wname = 'db2';
nlevel = 5;

% 进行小波变换并绘制时频图
figure(1);
[c,l] = wavedec(x,nlevel,wname);
for k = 1:nlevel
xrec = wrcoef('a',c,l,wname,k);
subplot(nlevel+1,1,k);
plot(xrec);
axis('tight');
if k == 1
title('小波分解');
end
end
subplot(nlevel+1,1,nlevel+1);
plot(x);
axis('tight');
title('原始信号');

% 绘制小波包分析的时频图
figure(2);
xwp = wpdec(x,4,wname);
treeplot(xwp);
wpviewcf(xwp,15);

以上就是使用MATLAB实现小波变换提取信号特征绘制时频图的代码。

matlab 绘制时频图

可以使用 MATLAB 中的 spectrogram 函数来绘制时频图。spectrogram 函数的基本语法如下：

spectrogram(x,window,noverlap,nfft,fs)

其中，x 是输入信号，window 是窗函数，noverlap 是重叠长度，nfft 是 FFT 点数，fs 是采样率。

下面是一个简单的例子：

% 生成一个正弦波信号
fs = 1000; % 采样率
t = 0:1/fs:1-1/fs; % 时间向量
f = 50; % 信号频率
x = sin(2*pi*f*t); % 正弦波信号

% 绘制时频图
window = hamming(256); % 窗函数
noverlap = 128; % 重叠长度
nfft = 512; % FFT 点数
spectrogram(x,window,noverlap,nfft,fs,'yaxis');

这段代码会生成一个频率为 50 Hz 的正弦波信号，并绘制出它的时频图。其中，窗函数使用的是 Hamming 窗，重叠长度为 128，FFT 点数为 512。