MATLAB2018 生成三角调频波并绘制时频图

可以使用MATLAB中的chirp函数来生成三角调频波，然后使用spectrogram函数绘制时频图。

以下是一个示例代码：

% 设置参数
T = 2; % 信号持续时间
Fs = 1000; % 采样率
f0 = 50; % 起始频率
f1 = 150; % 终止频率

% 生成三角调频波
t = 0:1/Fs:T;
y = chirp(t, f0, T, f1);

% 绘制时频图
window = hamming(256); % 窗口函数
noverlap = 128; % 重叠长度
nfft = 512; % FFT点数
spectrogram(y, window, noverlap, nfft, Fs, 'yaxis');

运行代码后会生成一个时频图，横轴表示时间，纵轴表示频率，颜色表示信号的能量。

注意，如果要绘制更高质量的时频图，可以调整窗口函数、重叠长度和FFT点数等参数。

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MATLAB2018 生成三角非线性调频波并绘制时频图

以下是MATLAB2018的代码，可以生成三角非线性调频波并绘制时频图：

% 设置参数
fs = 1000; % 采样频率
t = 0:1/fs:2; % 时间向量
f0 = 100; % 起始频率
f1 = 200; % 终止频率

% 生成信号
phi = cumsum(2*pi*(f0+(f1-f0)*t.^2/4)/fs); % 相位
x = sin(phi); % 信号

% 绘制原始信号时频图
figure;
spectrogram(x,hamming(256),[],[],fs,'yaxis');
title('Original Signal Spectrogram');

% 加入白噪声
x = x + randn(size(x))*0.05;

% 绘制加噪声后信号时频图
figure;
spectrogram(x,hamming(256),[],[],fs,'yaxis');
title('Noisy Signal Spectrogram');

% 去除噪声
x = medfilt1(x,50);

% 绘制去噪后信号时频图
figure;
spectrogram(x,hamming(256),[],[],fs,'yaxis');
title('Denoised Signal Spectrogram');

运行后，会生成三张图像，分别是原始信号的时频图、加入噪声后信号的时频图和去噪后信号的时频图。可以通过观察时频图来验证信号的非线性调频特性，并且也可以看到去噪后信号的噪声水平得到了明显的降低。

matlab三角波调频信号

matlab是一款常用的数学软件，并且在信号处理领域应用广泛。三角波调频（Triangle wave FM）信号是一种信号调制方式，可用于频率可变的音乐合成中，其频率随时间呈现三角波形式变化。

在matlab中，可以通过如下代码生成三角波调频信号：

syms t
fc = 1000;  % 载波频率
fm = 20;   % 调制信号频率
kf = 100;  % 调制系数

phi = 2*pi*int(fm*t);  % 相位变化
m = kf.*diff(phi);
s = cos(2*pi*fc*t + m);  % 三角波调频信号

t = 0:0.0001:1;  % 生成时间序列
plot(t, s);

这段代码中，三角波调频信号由载波信号和调制信号构成，载波信号的频率是固定不变的，而调制信号的频率随时间变化，从而使整个信号的频率也随时间变化。其中syms t定义了时间变量t，fc、fm和kf分别表示载波频率、调制信号频率和调制系数。phi表示相位变化的积分函数，m表示调制信号产生的调频项，s表示由三角波调频信号组成的信号波形。最后使用plot函数将信号波形绘制出来。

通过这种方式生成的三角波调频信号，可以用于音乐合成、通信系统中的频率调制等应用。在matlab中，可以通过不同的参数设置生成不同频率、幅度、相位等不同的信号波形，从而满足不同应用场景的需求。