MATLAB2018 生成三角调频波并绘制时频图

可以使用MATLAB中的chirp函数来生成三角调频波，然后使用spectrogram函数绘制时频图。

以下是一个示例代码：

% 设置参数
T = 2; % 信号持续时间
Fs = 1000; % 采样率
f0 = 50; % 起始频率
f1 = 150; % 终止频率

% 生成三角调频波
t = 0:1/Fs:T;
y = chirp(t, f0, T, f1);

% 绘制时频图
window = hamming(256); % 窗口函数
noverlap = 128; % 重叠长度
nfft = 512; % FFT点数
spectrogram(y, window, noverlap, nfft, Fs, 'yaxis');

运行代码后会生成一个时频图，横轴表示时间，纵轴表示频率，颜色表示信号的能量。

注意，如果要绘制更高质量的时频图，可以调整窗口函数、重叠长度和FFT点数等参数。

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MATLAB2018 生成三角非线性调频波并绘制时频图

以下是MATLAB2018的代码，可以生成三角非线性调频波并绘制时频图：

% 设置参数
fs = 1000; % 采样频率
t = 0:1/fs:2; % 时间向量
f0 = 100; % 起始频率
f1 = 200; % 终止频率

% 生成信号
phi = cumsum(2*pi*(f0+(f1-f0)*t.^2/4)/fs); % 相位
x = sin(phi); % 信号

% 绘制原始信号时频图
figure;
spectrogram(x,hamming(256),[],[],fs,'yaxis');
title('Original Signal Spectrogram');

% 加入白噪声
x = x + randn(size(x))*0.05;

% 绘制加噪声后信号时频图
figure;
spectrogram(x,hamming(256),[],[],fs,'yaxis');
title('Noisy Signal Spectrogram');

% 去除噪声
x = medfilt1(x,50);

% 绘制去噪后信号时频图
figure;
spectrogram(x,hamming(256),[],[],fs,'yaxis');
title('Denoised Signal Spectrogram');

运行后，会生成三张图像，分别是原始信号的时频图、加入噪声后信号的时频图和去噪后信号的时频图。可以通过观察时频图来验证信号的非线性调频特性，并且也可以看到去噪后信号的噪声水平得到了明显的降低。

matlab2018 生成正弦调频信号的程序

以下是MATLAB 2018生成正弦调频信号的程序示例：

% 定义参数
fs = 1000; % 采样频率
t = 0:1/fs:1-1/fs; % 时间向量
f0 = 100; % 基频
f1 = 500; % 终频
k = (f1-f0)/1; % 调频系数

% 生成正弦调频信号
x = sin(2*pi*(f0*t+k/2*t.^2));

% 绘制波形图
plot(t,x);
xlabel('Time (s)');
ylabel('Amplitude');
title('Chirp Signal');

其中，`fs`为采样频率，`t`为时间向量，`f0`为基频，`f1`为终频，`k`为调频系数。生成正弦调频信号的公式为：$x(t) = \sin(2\pi(f_0t+\frac{k}{2}t^2))$。最后，使用`plot`函数绘制波形图。