怎么用matlab绘制gauss小波时频分析图

要绘制Gauss小波的时频分析图，可以使用Matlab中的“cwt”函数。这个函数可以进行连续小波变换，并且可以通过设置小波类型和参数来使用Gauss小波。下面是一个使用cwt函数绘制Gauss小波时频分析图的示例代码：

% 首先生成一个测试信号
fs = 1000;
t = 0:1/fs:2;
f1 = 10;
f2 = 100;
x = sin(2*pi*f1*t) + sin(2*pi*f2*t);

% 进行连续小波变换
scales = 1:1:128;
wname = 'gaus1';
[cfs, frequencies] = cwt(x, scales, wname);

% 绘制时频分析图
figure;
t = linspace(0, length(x)/fs, length(x));
imagesc(t, frequencies, abs(cfs).^2);
axis xy;
xlabel('Time (sec)');
ylabel('Frequency (Hz)');
title('Gauss Wavelet Scalogram');

在这个例子中，我们首先生成了一个包含两个正弦信号的测试信号。然后，我们使用cwt函数进行连续小波变换，并且设置小波类型为Gauss小波。最后，我们使用Matlab的图形函数绘制时频分析图，其中X轴代表时间，Y轴代表频率，颜色代表信号在不同时间和频率下的幅度。