matlab绘制时频图
时间: 2023-09-24 20:14:01 浏览: 103
Matlab可以使用多种方式绘制时频图,以下是其中两种常用方法:
1. 小波变换绘制时频图
使用Matlab自带的小波分析工具箱,可以方便地进行小波变换,并绘制出时频图。以下是一段示例代码:
```matlab
% 读取音频信号
[x, fs] = audioread('test.wav');
% 小波分解
[wt, f] = cwt(x, 'amor', fs);
% 绘制时频图
figure;
t = linspace(0, length(x)/fs, length(x));
imagesc(t, f, abs(wt));
set(gca,'YDir','normal');
xlabel('Time (s)');
ylabel('Frequency (Hz)');
```
其中,`cwt`函数对输入信号进行小波分解,`imagesc`函数绘制出时频图,并通过`set(gca,'YDir','normal')`将频率轴从高到低排列。
2. 短时傅里叶变换绘制时频图
除了小波变换,还可以使用短时傅里叶变换(STFT)进行时频分析。以下是一段示例代码:
```matlab
% 读取音频信号
[x, fs] = audioread('test.wav');
% STFT参数设置
winlen = 512; % 窗口长度
hop = winlen/2; % 帧移
nfft = 2048; % FFT点数
% STFT分析
[S, F, T] = spectrogram(x, winlen, hop, nfft, fs);
% 绘制时频图
figure;
imagesc(T, F, 20*log10(abs(S)));
set(gca,'YDir','normal');
xlabel('Time (s)');
ylabel('Frequency (Hz)');
```
其中,`spectrogram`函数对输入信号进行STFT分析,并返回频谱`S`、频率`F`、时间`T`。`imagesc`函数绘制出时频图,并通过`set(gca,'YDir','normal')`将频率轴从高到低排列。注意,为了便于观察,这里使用了对数尺度绘制频谱。
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