# 输出流动比率并保留4位小数

好的，您可以使用以下代码来计算并输出小康股份的流动比率：

import pandas as pd

df = pd.read_excel('小康股份资产负债表（简表）.xlsx')
current_assets = df.loc[df['项目'] == '流动资产合计', '年末数'].values[0]
current_liabilities = df.loc[df['项目'] == '流动负债合计', '年末数'].values[0]
current_ratio = current_assets / current_liabilities

print(f'小康股份的流动比率为：{current_ratio:.4f}')

该代码首先使用 pandas 读取 Excel 文件，然后使用 loc 方法筛选出流动资产合计和流动负债合计的年末数，并计算流动比率。最后使用 f-string 输出结果，并使用 :.4f 格式化为保留4位小数的浮点数。

相关问题

# 导入pandas库 import pandas as pd # 读取'小康股份资产负债表（简表）.xlsx' df = pd.read_excel(_______,skiprows=2) # 请将下划线替换成相应代码 # 提取流动资产 Current_assets = df.iloc[[7],[2]].values[0][0] # 提取流动负债 Current_liabilities = df.iloc[[6],[5]].values[0][0] # 提取负债总额 Liabilities_total = df.iloc[[11],[5]].values[0][0] # 提取资产总额 Assets_total = df.iloc[[15],[2]].values[0][0] # 提取非流动负债 Non_current_liabilities = df.iloc[[10],[5]].values[0][0] # 提取股东权益 Shareholders_equity = df.iloc[[14],[5]].values[0][0] # 输出流动比率并保留4位小数 print('2018年的流动比率为：',round(______,4)) # 请将下划线替换成相应代码 # 输出资产负债率并保留4位小数 print('2018年的资产负债率为：',round(_____,4)) # 请将下划线替换成相应代码 # 输出长期资本负债率并保留4位小数 print('2018年的长期资本负债率为：',round(______,4)) # 请将下划线替换成相应代码

好的，请看下面的代码：

# 导入pandas库
import pandas as pd

# 读取'小康股份资产负债表（简表）.xlsx'
df = pd.read_excel('小康股份资产负债表（简表）.xlsx', skiprows=2)

# 提取流动资产
Current_assets = df.iloc[[7],[2]].values[0][0]

# 提取流动负债
Current_liabilities = df.iloc[[6],[5]].values[0][0]

# 提取负债总额
Liabilities_total = df.iloc[[11],[5]].values[0][0]

# 提取资产总额
Assets_total = df.iloc[[15],[2]].values[0][0]

# 提取非流动负债
Non_current_liabilities = df.iloc[[10],[5]].values[0][0]

# 提取股东权益
Shareholders_equity = df.iloc[[14],[5]].values[0][0]

# 计算流动比率
Current_ratio = Current_assets / Current_liabilities

# 输出流动比率并保留4位小数
print('2018年的流动比率为：', round(Current_ratio, 4))

# 计算资产负债率
Debt_to_asset_ratio = Liabilities_total / Assets_total

# 输出资产负债率并保留4位小数
print('2018年的资产负债率为：', round(Debt_to_asset_ratio, 4))

# 计算长期资本负债率
Long_term_debt_ratio = Non_current_liabilities / Shareholders_equity

# 输出长期资本负债率并保留4位小数
print('2018年的长期资本负债率为：', round(Long_term_debt_ratio, 4))

在此代码中，我们首先使用`pd.read_excel`方法读取了名为`小康股份资产负债表（简表）.xlsx`的Excel文件，并跳过了前两行标题。然后，我们使用`iloc`方法提取所需的数据，并计算流动比率、资产负债率和长期资本负债率。最后，我们使用`print`方法输出结果，并使用`round`方法保留4位小数。

用Python输出流动比率

根据提供的引用内容，我们无法确定如何计算流动比率，因此无法直接回答如何用Python输出流动比率。但是，我们可以根据引用中的模块引入和引用中的分析方法，提供以下思路：

1. 引入tushare模块获取财务数据，例如流动资产和流动负债数据。
2. 使用numpy模块计算流动比率。
3. 使用matplotlib模块绘制流动比率的变化趋势图。
4. 参考引用中的分析方法，将计算出来的流动比率与同行业平均流动比率、本企业历史流动比率进行比较，分析流动比率高低的原因。

下面是一个简单的示例代码，仅供参考：

import tushare as ts
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 获取流动资产和流动负债数据
df = ts.get_balance_sheet('600519.SH', 2019, quarter=4)
current_assets = df.loc['流动资产合计'][0]
current_liabilities = df.loc['流动负债合计'][0]

# 计算流动比率
current_ratio = np.round(current_assets / current_liabilities, 2)

# 绘制流动比率的变化趋势图
df = ts.get_hist_data('600519', start='2019-01-01', end='2020-01-01')
df['current_ratio'] = np.round(df['volume'] / df['turnover'], 2)
df['current_ratio'].plot()

# 分析流动比率高低的原因
# ...