tensorflow安装记录
时间: 2023-10-20 09:17:50 浏览: 56
以下是在 Ubuntu 系统上安装 TensorFlow 的步骤:
1. 安装 pip
```
sudo apt-get install python-pip
```
2. 安装 TensorFlow
```
pip install tensorflow
```
如果你的电脑支持 GPU 加速,可以安装 TensorFlow GPU 版本:
```
pip install tensorflow-gpu
```
3. 验证 TensorFlow 是否安装成功
在 Python 中输入以下代码,如果没有报错,则说明 TensorFlow 安装成功:
```
import tensorflow as tf
hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
sess = tf.Session()
print(sess.run(hello))
```
以上就是 TensorFlow 的安装过程。需要注意的是,TensorFlow 的安装需要较高的系统配置,例如一定的 CPU、GPU、内存等。如果你的电脑配置较低,可能会出现安装失败或者使用不流畅的情况。
相关问题
conda 安装tensorflow-gpu1.13
回答: 要在conda中安装tensorflow-gpu1.13,你可以按照以下步骤进行操作。首先,确保你已经安装了CUDA。然后,使用以下命令安装tensorflow-gpu1.13:
```
conda install tensorflow-gpu=1.13
```
如果你遇到了下载速度慢的问题,你可以使用豆瓣源来加速下载。使用以下命令安装tensorflow-gpu1.13并使用豆瓣源:
```
pip install tensorflow-gpu==1.13.1 -i https://pypi.douban.com/simple --trusted-host=pypi.douban.com
```
这样就可以在conda中安装tensorflow-gpu1.13了。请注意,确保你的python版本在3.7以上,因为在3.7版本以后才能找到1.13.0版本的tensorflow-gpu。\[1\]\[2\]\[3\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [记录用Anaconda搭建Tensorflow1.13环境](https://blog.csdn.net/yang625624461/article/details/130212098)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^koosearch_v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [Conda 安装 tensorflow gpu 1.13.1(验证可行)](https://blog.csdn.net/weixin_39147809/article/details/115353755)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^koosearch_v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]
tensorflow用哪个版本
根据提供的引用内容,有两个版本的Tensorflow可以选择。第一个版本是Tensorflow 1.12,适用于Python 3.6环境,并且可以与Keras 2.2.4一起使用。你可以使用以下代码来检查是否安装了GPU并且能够检测到它:
```python
import tensorflow as tf
tf.config.list_physical_devices('GPU')
```
第二个版本是Tensorflow 2.8,适用于Python 3.9.12环境,并且需要安装CUDA 11.6.2和cuDNN 8.3.3。你可以使用以下代码来检查是否安装了GPU:
```python
import tensorflow as tf
tf.test.is_gpu_available()
```
所以,你可以根据你的环境和需求选择适合的Tensorflow版本。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [多个版本Tensorflow安装简单记录](https://blog.csdn.net/huqian1984/article/details/124862493)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]
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