各类小波变换的具体代码

小波变换有多种类型，常用的包括离散小波变换（Discrete Wavelet Transform，DWT）、连续小波变换（Continuous Wavelet Transform，CWT）和包络小波变换（Empirical Mode Decomposition，EMD）等。以下分别给出它们的 Python 代码示例。

1. 离散小波变换：

import pywt

# 将信号进行 DWT 分解
def dwt(signal):
    coeffs = pywt.wavedec(signal, 'db4', level=5)
    return coeffs

# 将分解后的系数进行 IDWT 重构
def idwt(coeffs):
    signal = pywt.waverec(coeffs, 'db4')
    return signal

2. 连续小波变换：

import pywt

# 进行 CWT 变换
def cwt(signal):
    scales = pywt.scale2frequency('morl', np.arange(1, 128))
    cwt_matrix, freqs = pywt.cwt(signal, scales, 'morl')
    return cwt_matrix, freqs

3. 包络小波变换：

import pyhht

# 将信号进行 EMD 分解
def emd(signal):
    decomposer = pyhht.Emd(signal)
    imfs = decomposer.decompose()
    return imfs

# 将分解后的 IMFs 进行包络重构
def envelope(imfs):
    envelope = pyhht.get_envelopes(imfs)
    return envelope

注意，这里只是给出了大致的代码框架，具体实现还需要根据实际情况进行具体的调整。另外，这里使用了 PyWavelets 和 PyHHT 这两个 Python 库来实现小波变换，读者可以根据需要选择不同的库进行使用。