皮尔逊相关系数在python的示例

我们可以使用Python的scipy库来计算皮尔逊相关系数。假设我们有两个变量x和y，我们可以按照以下步骤计算它们的相关系数：

1. 导入scipy库

from scipy.stats import pearsonr

2. 创建两个变量x和y

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]

3. 使用pearsonr函数计算相关系数和p值

corr, p_value = pearsonr(x, y)

4. 打印相关系数和p值

print("Pearson Correlation Coefficient: ", corr)
print("p-value: ", p_value)

完整的示例代码如下：

from scipy.stats import pearsonr

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]

corr, p_value = pearsonr(x, y)

print("Pearson Correlation Coefficient: ", corr)
print("p-value: ", p_value)

输出结果为：

Pearson Correlation Coefficient:  1.0
p-value:  0.0

这说明x和y之间存在强正相关关系。