皮尔逊相关系数柱状图python

皮尔逊相关系数是一种用于衡量两个连续变量之间线性关系强度的统计指标。在Python中，你可以使用`matplotlib`库来绘制皮尔逊相关系数的柱状图。

下面是一个示例代码，展示了如何使用`matplotlib`库绘制皮尔逊相关系数的柱状图：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 生成随机数据
x = np.random.randn(100)
y = np.random.randn(100)

# 计算皮尔逊相关系数
pearson_corr = np.corrcoef(x, y)[0, 1]

# 绘制柱状图
plt.bar(0, pearson_corr)

# 设置图表标题和标签
plt.title('Pearson Correlation Coefficient')
plt.xlabel('Variables')
plt.ylabel('Correlation')

# 显示图表
plt.show()

运行以上代码，将会生成一个柱状图，柱状图的高度表示皮尔逊相关系数的值。