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pandas如何删除某栏位为空的行

时间: 2023-10-13 13:25:45 浏览: 68

风资源处理中python的学习，特别是pandas模块的学习.rar

Python在数据处理和准备⽅⾯⼀直做得很好，但在数据分析和建模⽅⾯就差⼀些。pandas帮助填补了这⼀空⽩，使您能够在Python中执⾏整个数据分析⼯作流程，⽽不必切换到更特定于领域的语⾔，如R。与出⾊的 jupyter⼯具包和其他库相结合，Python中⽤于进⾏数据分析的环境在性能、⽣产率和协作能⼒⽅⾯都是卓越的。 pandas是 Python 的核⼼数据分析⽀持库，提供了快速、灵活、明确的数据结构，旨在简单、直观地处理关系型、标记型数据。pandas是Python进⾏数据分析的必备⾼级⼯具。 pandas的主要数据结构是 Series(⼀维数据)与 DataFrame (⼆维数据)，这两种数据结构⾜以处理⾦融、统计、社会科学、⼯程等领域⾥的⼤多数案例处理数据⼀般分为⼏个阶段：数据整理与清洗、数据分析与建模、数据可视化与制表，Pandas 是处理数据的理想⼯具。

你可以使用 `dropna()` 方法删除某栏位为空的行。该方法会返回一个新的 DataFrame，其中已删除了空值行。假设你要删除名为 `column_name` 的栏位为空的行，可以使用以下代码： ```python new_df = df.dropna(subset=['column_name']) ``` 其中 `df` 是原始 DataFrame，`column_name` 是要删除空值行的栏位名称。`subset` 参数指定要查找空值的栏位名称。如果你想在原始 DataFrame 上直接修改，可以使用 `inplace=True` 参数： ```python df.dropna(subset=['column_name'], inplace=True) ```

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