pandas如何在几个栏位中得到最大值

你可以使用 `pandas.DataFrame.max()` 方法来获取 DataFrame 中每个列的最大值。默认情况下，它会返回每个列的最大值，但你也可以指定 `axis` 参数来获取每行的最大值。

例如，如果你有一个 DataFrame `df`，并想要在多个列中找到最大值，你可以这样做：

max_values = df.max()

这将返回一个包含每个列的最大值的 Series。

如果你要在每行中找到最大值，可以这样做：

max_values = df.max(axis=1)

这将返回一个包含每行的最大值的 Series。

相关问题

pandas如何筛选某栏位值长度

如果要筛选某一列中字符串长度符合特定要求的行，可以使用 `str.len()` 函数来计算每个字符串的长度，并结合布尔索引进行筛选。

例如，假设有一个名为 `df` 的 DataFrame，其中有一列名为 `text`，我们想筛选出该列中字符串长度大于等于 5 的行，可以使用如下代码：

df[df['text'].str.len() >= 5]

这样就会返回一个新的 DataFrame，其中只包含 `text` 列中字符串长度大于等于 5 的行。

pandas如何筛选某个栏位值长度

使用 Pandas 可以使用 `str.len()` 方法来获取字符串的长度，然后可以使用条件筛选功能，来筛选某个栏位值长度。

例如，如果我们有一个名为 `df` 的 DataFrame，其中有一个名为 `text` 的栏位，我们可以使用以下代码来筛选该栏位值长度大于 5 的行：

df[df['text'].str.len() > 5]

如果要筛选长度等于 5 的行，则可以使用以下代码：

df[df['text'].str.len() == 5]

类似地，如果要筛选长度小于 5 的行，则可以使用以下代码：

df[df['text'].str.len() < 5]