写一段二值图转矢量图的代码

好的，下面是一段用Python实现二值图转矢量图的代码，基于GDAL库：

import ogr
import gdal

# 打开栅格数据集
src_ds = gdal.Open('binary.tif')

# 获取栅格数据集范围、分辨率和投影
xmin, xres, xskew, ymax, yskew, yres = src_ds.GetGeoTransform()
xsize = src_ds.RasterXSize
ysize = src_ds.RasterYSize
proj = src_ds.GetProjection()

# 读取栅格数据
data = src_ds.GetRasterBand(1).ReadAsArray()

# 创建矢量文件
driver = ogr.GetDriverByName('ESRI Shapefile')
dst_ds = driver.CreateDataSource('vector.shp')
dst_layer = dst_ds.CreateLayer('vector', srs=ogr.osr.SpatialReference(proj))

# 添加矢量要素
gdal.Polygonize(src_ds.GetRasterBand(1), None, dst_layer, 0)

# 关闭文件
dst_ds.Destroy()
src_ds = None

# 打开矢量文件
src_ds = ogr.Open('vector.shp')

# 创建栅格数据集
dst_ds = gdal.GetDriverByName('GTiff').Create('raster.tif', xsize, ysize, 1, gdal.GDT_Byte)

# 设置栅格数据集的范围、分辨率和投影
dst_ds.SetGeoTransform((xmin, xres, xskew, ymax, yskew, yres))
dst_ds.SetProjection(proj)

# 将矢量文件转换为栅格数据
gdal.RasterizeLayer(dst_ds, [1], src_ds.GetLayer(), burn_values=[255])

# 保存栅格数据
dst_ds.FlushCache()
dst_ds = None

假设我们要将一个名为“binary.tif”的二值图转换为矢量图，代码将创建一个名为“vector.shp”的矢量文件，并将其转换回名为“raster.tif”的栅格数据集。注意，此代码仅将二值图中的一个类别转换为矢量图，如果要转换多个类别，则需要对每个类别分别进行操作。