python参数传值有几种方式?

时间: 2023-12-14 14:05:14 浏览: 37
在Python中,参数传值有两种方式,即传递不可变对象和传递可变对象。对于不可变对象,比如数字、字符串、元组等,参数传递时是将对象的值复制一份传递给函数,即传值调用;而对于可变对象,比如列表、字典等,参数传递时是将对象的引用传递给函数,即引用调用。这两种方式的区别在于,传值调用不会改变原始对象的值,而引用调用则会改变原始对象的值。
相关问题

matplotlib中rc参数设置有几种方式?如何操作?

在 `matplotlib` 中,`rc` 参数设置有以下几种方式: 1. 在脚本中直接设置:可以在脚本中直接设置 `rc` 参数,例如: ```python import matplotlib.pyplot as plt # 设置 rc 参数 plt.rcParams['font.family'] = 'SimHei' plt.rcParams['font.size'] = 14 # 绘制图像 plt.plot([1, 2, 3], [4, 5, 6]) plt.show() ``` 2. 在配置文件中设置:可以创建一个 `matplotlibrc` 文件,将需要修改的 `rc` 参数写入到文件中,然后在脚本中加载该文件,例如: ```python import matplotlib.pyplot as plt # 加载配置文件 plt.rcdefaults() plt.rcParams.update(matplotlib.rc_params_from_file('my_config/matplotlibrc')) # 绘制图像 plt.plot([1, 2, 3], [4, 5, 6]) plt.show() ``` 3. 在环境变量中设置:可以通过设置环境变量 `MATPLOTLIBRC`,指定一个包含 `matplotlibrc` 文件的目录,同时在该文件中设置需要修改的 `rc` 参数,例如: ```python import matplotlib.pyplot as plt import os # 设置环境变量 os.environ['MATPLOTLIBRC'] = 'my_config' # 绘制图像 plt.plot([1, 2, 3], [4, 5, 6]) plt.show() ``` 以上是 `matplotlib` 中 `rc` 参数设置的三种方式。操作方法也很简单,只需在脚本中使用 `plt.rcParams` 或 `plt.rcdefaults()` 来设置即可。同时,也可以通过 `matplotlib.rc_params_from_file()` 方法从文件中读取 `rc` 参数并更新到当前的 `rc` 参数中。

python 函数参数定义的几种方式

在 Python 中,定义函数参数的方式有以下几种: 1. 位置参数:按照参数顺序进行传递,最常见的方式。 2. 关键字参数:按照参数名进行传递,可以不按照顺序传递参数,常用于函数参数较多时,提高代码可读性。 3. 默认参数:在函数定义时,为参数指定默认值,调用函数时可以不传递该参数,如果不传递则使用默认值。 4. 可变长参数:分为两种,一种是 *args,表示将多个位置参数打包成一个元组传递给函数;另一种是 **kwargs,表示将多个关键字参数打包成一个字典传递给函数。 5. 强制关键字参数:在 Python3.0 中引入,可以强制某些参数必须通过关键字传递,而不能使用位置参数传递。

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好的,根据上面的目标函数,我们可以推导出其对应的梯度向量函数,如下所示: def gradient(x, y, beta): """ Compute gradient of the logistic regression loss function :param beta: model parameter vector :param x: feature matrix :param y: label vector :return: gradient vector """ n = x.shape[0] pred = 1 /
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