如何在Windows系统上安装并使用Labelimg进行图像标注？请提供详细的步骤和注意事项。

《Labelimg安装与使用教程：Python深度学习图像标注必备》是一份宝贵的资源，尤其适合希望通过Labelimg工具进行图像标注的深度学习开发者。这份资料不仅详细介绍了安装步骤，还涉及了使用技巧和常见问题的解决方案，直接关联你当前的需求。

参考资源链接：[Labelimg安装与使用教程：Python深度学习图像标注必备](https://wenku.csdn.net/doc/1oy4wwcnw4?spm=1055.2569.3001.10343)

在Windows系统上安装Labelimg并开始图像标注的过程可以分为几个步骤：首先是准备Python环境。推荐使用Anaconda3来管理Python版本和依赖，因为它可以大大简化深度学习相关的库安装和管理过程。安装Anaconda后，你需要通过Anaconda Prompt安装PyQt5、lxml以及Labelimg本身，因为Labelimg是用Python和PyQt5编写的，并依赖于lxml处理XML文件。
在安装过程中，你需要确保Anaconda3安装到了非默认路径，并且将Anaconda的安装路径添加到系统环境变量中。这样可以在任何命令行窗口中使用pip安装其他依赖。安装PyQt5和lxml的命令分别是`pip install PyQt5`和`pip install lxml`。接着，使用`pip install labelimg`命令来安装Labelimg工具。
安装完成后，通过在命令行输入`labelimg`命令来启动标注工具。使用Labelimg进行图像标注时，你可以加载图片，使用鼠标拖动来绘制矩形框，并对每个框进行分类。完成后可以保存标注信息，支持PASCAL VOC和YOLO格式，这对于后续的目标检测模型训练至关重要。
掌握了安装和基本使用之后，你可以深入阅读《Labelimg安装与使用教程：Python深度学习图像标注必备》中的高级内容，进一步学习如何使用快捷键、调整工具配置和处理复杂场景的标注。

参考资源链接：[Labelimg安装与使用教程：Python深度学习图像标注必备](https://wenku.csdn.net/doc/1oy4wwcnw4?spm=1055.2569.3001.10343)