编程生成100个1~6之间的随机数，统计1~6之间的每个数出现的概率;修改程序，使之生成1000个随机数并统计概率;比较不同的结果并给出结论。java

在Java中，你可以使用`Random`类生成随机数，并配合数组或HashMap来统计每个数字出现的频率。以下是简单的步骤：

import java.util.Random;
import java.util.HashMap;

public class RandomNumberProbability {
    public static void main(String[] args) {
        int[] numbers = new int[6];
        Random rand = new Random();

        // 生成100个随机数并统计
        for (int i = 0; i < 100; i++) {
            numbers[rand.nextInt(6)]++;
        }

        // 计算概率并打印
        double total = 100.0; // 总次数
        System.out.println("原始数据统计结果:");
        for (int i = 0; i < numbers.length; i++) {
            double probability = (double) numbers[i] / total;
            System.out.printf("数字%d出现的概率: %.2f%%\n", i + 1, probability * 100);
        }

        // 生成1000个随机数并统计
        resetNumbers(numbers); // 清空数组再统计
        for (int i = 0; i < 1000; i++) {
            numbers[rand.nextInt(6)]++;
        }

        // 再次计算概率并打印
        System.out.println("\n1000个随机数统计结果:");
        for (int i = 0; i < numbers.length; i++) {
            double probability = (double) numbers[i] / total;
            System.out.printf("数字%d出现的概率: %.2f%%\n", i + 1, probability * 100);
        }
    }

    private static void resetNumbers(int[] numbers) {
        Arrays.fill(numbers, 0);
    }
}

在这个示例中，我们首先生成100个随机数并计算概率，然后清空数组再生成1000个随机数。你会发现随着样本量增加，每个数字出现的概率会更接近理论值（即每个数字出现的概率为1/6），这是因为更多的随机试验可以减少偶然性的影响。