利用Prewitt算子检测图像边缘，我的图片名称是weiqi3.png，请使用这张图片完成这个任务

Prewitt算子是一种经典的图像边缘检测算法，它通过计算图像中每个像素点周围的一组梯度值来确定边缘。在Python中，我们可以使用OpenCV库来处理图像并应用Prewitt算子。首先，你需要导入必要的库，然后读取图片，接着对图片做灰度化处理，最后应用Prewitt算子并显示结果。

以下是使用Python和OpenCV的基本步骤：

import cv2
import numpy as np

# 读取图片
img = cv2.imread('weiqi3.png', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)

# 定义Prewitt算子
prewitt_kernel = np.array([[-1, -1, -1],
                            [-1, 8, -1],
                            [-1, -1, -1]])

# 应用Prewitt算子
edges_prewitt = cv2.filter2D(img, -1, prewitt_kernel)

# 调整边缘响应并二值化
edges_prewitt = cv2.Canny(edges_prewitt, threshold1=50, threshold2=150)

# 显示原图和检测到的边缘
cv2.imshow("Original Image", img)
cv2.imshow("Edges using Prewitt", edges_prewitt)
cv2.waitKey(0)  # 等待用户按键
cv2.destroyAllWindows()