dfinfo = pd.DataFrame(columns = ['SKU','po']) 报错：AttributeError: type object 'object' has no attribute 'dtype'

当你看到 `pd.DataFrame(columns=['SKU','po'])` 这样的报错 `AttributeError: type object 'object' has no attribute 'dtype'`，通常是在尝试创建 pandas DataFrame 时遇到了问题。这个错误提示表示 `'object'` 类型（在这里可能是默认值或None）没有 `dtype` 属性。

`dtype` 是 `pandas.DataFrame` 的一个属性，它代表列的数据类型。可能是以下原因导致的：

1. 参数 `columns` 没有正确的数据类型。你应该传入一个包含字符串元素的列表，每个元素对应于 DataFrame 中的列名。

2. 在尝试创建 DataFrame 之前，`columns` 变量可能是 `None` 或其他非字典类型的值。

修正这个问题的示例代码应该是这样的：

column_names = ['SKU', 'po']  # 列名应该是一个字符串列表
dfinfo = pd.DataFrame(columns=column_names)  # 确保 column_names 是 list

相关问题

dfinfo = pd.DataFrame(columns = ['SKU']) 报错：AttributeError: type object 'object' has no attribute 'dtype'

在Python的pandas库中，`pd.DataFrame` 是创建数据框的基础类，当你尝试初始化一个 DataFrame 对象时，`columns` 参数应该是一个序列，例如列表、元组或者字典，其中元素可以是列名。如果你传递的是 `['SKU']` 这样的形式，它实际上是一个单元素的 list，而 pandas 需要一个包含多个元素的列名列表。

错误提示 "AttributeError: type object 'object' has no attribute 'dtype'" 意味着你试图对一个对象调用 `dtype` 属性，这通常是用于 Pandas 数据结构（如 Series 或 DataFrame）的数据类型检查。在这个例子中，因为你直接传递了一个字符串 `'SKU'` 而不是 Series，所以会出现这个错误。

修复这个问题，你应该将 `'SKU'` 放在一个列表里，像这样：

dfinfo = pd.DataFrame(columns=['SKU'])

'yyyy-MM-dd HH:mm:ss'

'yyyy-MM-dd HH:mm:ss'是一个日期时间格式，以下是三种不同的方法来转换一个字符串到相应的日期时间格式：
1. 使用Convert.ToDateTime方法，将字符串直接转换为日期时间格式。例如：
string str = "2019-07-01 18:18:18";
DateTime dt = Convert.ToDateTime(str);
[1]
2. 使用DateTime.ParseExact方法，指定字符串的格式，并将其转换成日期时间格式。例如：
string dateString = "20190701 18:18:18:1818";
DateTime dt = DateTime.ParseExact(dateString, "yyyyMMdd HH:mm:ss:ffff", CultureInfo.CurrentCulture);
[1]
3. 使用DateTimeFormatInfo来自定义日期时间格式，并将字符串转换成日期时间格式。例如：
DateTimeFormatInfo dfInfo = new DateTimeFormatInfo();
dfInfo.ShortDatePattern = "yyyy/MM/dd HH:mm:ss:ffff";
DateTime dt = Convert.ToDateTime("2019/07/01 18:18:18:1818", dfInfo);
[2<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [【C#】yyyy-MM-dd HH:mm:ss 时间格式 时间戳 全面解读超详细](https://blog.csdn.net/gao511147456/article/details/129304468)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [yyyy-MM-dd HH:mm:ss和时间戳之间的转换](https://blog.csdn.net/weixin_58431406/article/details/125262936)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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