自编写函数实现matlab灰度图像的膨胀操作

在MATLAB中，你可以自编写函数来实现图像的膨胀操作，这是一种常见的图像处理技术，用于消除噪声、连接物体边缘等。膨胀通常通过一种称为“结构元素”的模板来完成，该模板是一个小的矩阵，如一个圆形或方形。

以下是简单的步骤和一个示例函数，假设我们已经有了一个名为`im`的二维灰度图像：

% 定义膨胀函数
function im_eroded = imageErosion(im, selem)
    % 检查输入数据类型
    if ~isnumeric(im) || ~isequal(class(im), 'double') || ~isscalar(im(:))
        error('Input must be a numeric double array.');
    end
    
    % 确保结构元素是二值且对称
    if ~isequal(class(selem), 'uint8') || ~all(selem == selem')
        selem = im2bw(double(selem)); % 将非二值转为二值
    end

    % 使用erosion函数实际执行膨胀操作
    im_eroded = imerode(im, selem);
end

% 示例使用：
selem = ones(3);   % 创建一个3x3的单位矩形作为结构元素
im_eroded = imageErosion(original_image, selem);