神经网络算法的车辆路径问题
时间: 2023-09-24 07:05:15 浏览: 60
神经网络算法可以用来解决车辆路径问题。车辆路径问题是指在给定的节点网络中,通过确定最佳路径来使得车辆能够有效地进行配送。在神经网络算法中,通过训练模型来学习节点之间的关系和约束,并预测最佳路径。这种方法相比传统的运筹学方法更具有灵活性和效率。然而,在真实世界的VRP问题数据集上,目前还没有一种方法能够超过OR-tools的性能。因此,仍然需要进一步的研究和改进来解决这个问题。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [基于图神经网络强化学习解决车辆路径规划问题](https://blog.csdn.net/weixin_55771290/article/details/128718827)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [车辆路径问题神经网络算法.zip](https://download.csdn.net/download/zy_dreamer/88067793)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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