module 'torch.nn' has no attribute 'Conv2D'

在PyTorch中，卷积层的类名是`Conv2d`，而不是`Conv2D`。因此，当你使用`module 'torch.nn' has no attribute 'Conv2D'`的错误时，可能是因为你错误地使用了`Conv2D`而不是`Conv2d`。请确保在代码中使用正确的类名。

范例：<<引用:import torch.nn as nn conv = nn.Conv2d(3, 64, kernel_size=3, stride=1, padding=1)[^1]。引用:import torch.nn as nn conv = nn.Conv2D(3, 64, kernel_size=3, stride=1, padding=1) # 错误的写法，应该使用Conv2d[^2]。
以下是一个使用正确类名的例子：

import torch.nn as nn

conv = nn.Conv2d(3, 64, kernel_size=3, stride=1, padding=1)

相关问题

module torch.nn has no attribute BatchNormld

这个错误可能是由于拼写错误导致的。在 PyTorch 中，Batch Normalization 的正确拼写是 BatchNorm2d 而不是 BatchNormld。请检查你的代码，确保正确地引入和使用 BatchNorm2d。以下是一个示例:

import torch
import torch.nn as nn

# 创建一个包含Batch Normalization的模型
model = nn.Sequential(
    nn.Conv2d(3, 64, kernel_size=3, stride=1, padding=1),
    nn.BatchNorm2d(64),
    nn.ReLU(),
    ...
)

# 使用模型进行前向传播
input = torch.randn(1, 3, 224, 224)
output = model(input)

请注意，上述示例中的 "..." 表示模型中的其他层。确保在创建模型时按照正确的顺序添加 BatchNorm2d 层，并传递正确的参数。如果问题仍然存在，请提供更多的代码和错误信息以便我能够更好地帮助你。

module 'torch.nn' has no attribute 'conv2d'

这个错误的原因是在使用`torch.nn.modules.conv.Conv2d`时，出现了`AttributeError: 'module' object has no attribute 'conv2d'`的错误。解决这个问题的方法是检查你所使用的PyTorch版本和对应的函数命名是否匹配。

根据你提供的引用材料，我们可以看到在中的示例代码中，`torch.nn.Conv2d`是使用大写字母"C"开头的。所以，如果你在代码中使用了小写字母"c"开头的`torch.nn.conv2d`，就会出现这个错误。

另外，你提到在中，你使用的是`pip install torch==1.6.0 cu101 torchvision==0.7.0 cu101 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html`这个命令，有可能是版本不匹配导致的错误。可能的解决办法是使用更高版本的PyTorch，比如`pip install torch==1.7.1 cu101 torchvision==0.8.2 cu101 torchaudio===0.7.2 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html`。

综上所述，你可以尝试使用上述命令安装更高版本的PyTorch，并检查你的代码中是否正确使用了`torch.nn.Conv2d`这个函数。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [torch.nn.modules.module.ModuleAttributeError: ‘Conv‘ object has no attribute ‘_non_persistent_...](https://blog.csdn.net/weixin_41194171/article/details/112259672)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [【PyTorch】torch.nn.Module 源码分析](https://blog.csdn.net/qq_23981335/article/details/103683737)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]