miniconda安装常用包

### 使用 Miniconda 安装常用软件包

Miniconda 是 Anaconda 的轻量级版本，仅包含 Python 和 conda 命令工具以及它们的依赖项。通过 Miniconda 可以轻松管理环境并安装各种科学计算所需的库。

#### 创建新环境
为了保持不同项目之间的独立性和兼容性，在创建新的工作环境之前先激活 base 环境：

conda activate

接着可以创建一个新的虚拟环境来隔离各个项目的依赖关系：

conda create --name myenv python=3.9

这会建立名为 `myenv` 的环境，并指定 Python 版本为 3.9。

#### 激活特定环境
一旦建立了自定义环境，则可以通过下面这条指令切换到该环境中去操作：

conda activate myenv

此时任何后续的操作都会在这个被激活的新环境下执行。

#### 安装常见数据处理和机器学习库
在已经激活的目标环境中，可以直接利用 Conda 或者 Pip 来下载所需模块。这里列举一些常见的例子：

- NumPy 科学计算基础库：

    conda install numpy

- Pandas 数据分析框架：

    conda install pandas

- Matplotlib 绘图库：

    conda install matplotlib

- Scikit-Learn 机器学习算法集合：

    conda install scikit-learn

对于某些不在默认频道中的第三方包，也可以借助 pip 工具来进行补充安装[^2]。

例如要安装 PyAlink Flink 这样的特殊需求包时可采用如下方式：

pip install pyalink_flink_1.9-1.4.0-py3-none-any.whl

需要注意的是当混合使用 conda 和 pip 时可能会引起冲突问题因此建议优先考虑官方渠道提供的资源。