font_add("kaiti","STKAITI.TTF") 这句什么意思
时间: 2024-06-02 14:06:25 浏览: 4
这句代码是在C语言中使用的函数调用,其作用是将字体文件STKAITI.TTF添加到程序中,并为其取一个名字"kaiti"。这意味着你可以在程序中通过这个名字"kaiti"来使用这个字体文件中的字体。通常情况下,程序中需要使用多种不同的字体,在使用前需要先加载进来,以便后续使用。这个函数的作用就是将指定的字体文件加载进来,并取一个易于识别的名字以方便后续使用。
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# 绘制主题平均余弦相似度图形 from matplotlib.font_manager import FontProperties font = FontProperties(size=14) fig = plt.figure(figsize=(10,8)) ax1 = fig.add_subplot(211) ax1.plot(pos_k) ax1.set_xlabel('正面评论LDA主题数寻优', fontproperties=font) ax2 = fig.add_subplot(212) ax2.plot(neg_k) ax2.set_xlabel('负面评论LDA主题数寻优', fontproperties=font)标题显示不出来怎么修改代码
您可以将字体设置修改为系统中存在的字体,例如:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
# 设置中文字体,例如SimHei、KaiTi等等
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
fig = plt.figure(figsize=(10,8))
ax1 = fig.add_subplot(211)
ax1.plot(pos_k)
ax1.set_xlabel('正面评论LDA主题数寻优')
ax1.set_title('正面评论LDA主题数寻优', fontsize=14)
ax2 = fig.add_subplot(212)
ax2.plot(neg_k)
ax2.set_xlabel('负面评论LDA主题数寻优')
ax2.set_title('负面评论LDA主题数寻优', fontsize=14)
plt.show()
```
这样就可以显示中文标题了。
代码解释from PIL import Image import matplotlib import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt from wordcloud import WordCloud import seaborn as sns import numpy as np from pyecharts import options as opts sns.set(font="Kaiti", style="ticks", font_scale=1.4) matplotlib.rcParams['axes.unicode_minus'] = False df = pd.read_excel('战狼2-观看后=清洗后的数据(1).xlsx') img = Image.open('zhanlang.jpg') mask = np.array(img) column_name = '评论内容' text_data = ' '.join(df[column_name].dropna().astype(str).tolist()) print(text_data) wordcloud = WordCloud(font_path="msyh.ttc",mask=mask, width=800, height=400, background_color='white').generate(text_data) wordcloud.generate(text_data) plt.figure(figsize=(10, 5)) plt.imshow(wordcloud, interpolation='bilinear') plt.axis('off') plt.show() wordcloud.to_file("1_词云图.png")
这段代码是用来生成一张词云图。首先导入了需要的库,包括PIL用于处理图片,matplotlib用于绘图,pandas用于数据处理,seaborn用于设置绘图样式,numpy用于处理数组,以及pyecharts和wordcloud库。然后读取了一个Excel文件中的数据,并选择了一个列作为评论内容。接下来将评论内容转换为字符串,并生成词云图。最后通过matplotlib绘制并显示词云图,并保存为一张图片。