如何通过递归算法结合求余运算来优化计算机图形学中的边缘填充算法，并提高填充效率？

在计算机图形学中，边缘填充算法是用于将图像中的封闭多边形区域填充特定颜色的技术。为了提高填充效率，我们可以采用递归算法结合求余运算的策略。递归算法允许我们从种子点开始，按照一定的规则向四周扩散，直到覆盖整个目标区域。而求余运算则可用于确定颜色值的变化规律，从而实现颜色的优化处理。

参考资源链接：[计算机图形学：边缘填充算法详解与实现](https://wenku.csdn.net/doc/3xbmu75rjj?spm=1055.2569.3001.10343)

首先，我们定义递归函数，该函数从种子点开始，向四周扩散，并检查每个像素是否属于多边形内部。如果是，根据递归的深度和求余运算的结果更新颜色值。通常，递归深度可以用来模拟颜色值的变化，例如，当递归深度为奇数时，我们可以将颜色值与某个颜色值进行求余运算，以此来决定新的颜色值。

为了优化填充效率，我们可以在递归过程中使用边界标记技术来避免重复填充同一像素。例如，可以维护一个标记数组来记录哪些像素已经被访问过，并且已经填充。此外，递归过程中应当避免对已经填充过的像素再次进行填充操作，这样可以大大减少不必要的计算量。

在实现上，我们可以使用深度优先搜索（DFS）算法作为递归填充的基础，因为DFS能够遍历所有可访问的节点，直到所有节点都被访问过。在递归函数中，每次访问一个像素点，就将其标记为已访问，并递归地将其相邻的像素点（如果它们是多边形内部的像素点并且未被访问过）加入填充队列。

通过这种方式，我们不仅能够确保填充过程的正确性，而且通过避免重复访问像素，大大提高了算法的效率。结合求余运算，我们可以实现更加复杂和精细的颜色处理策略，使得填充后的图像在视觉上更加平滑和自然。

在学习和实践边缘填充算法时，可以参考《计算机图形学：边缘填充算法详解与实现》这一资源。它详细介绍了边缘填充算法的原理和实现方法，并且特别强调了求余运算在颜色处理中的应用。这本资料不仅提供了理论基础，还包含实战项目，能够帮助你全面掌握边缘填充算法的实现技巧，并在实际应用中进行优化。

参考资源链接：[计算机图形学：边缘填充算法详解与实现](https://wenku.csdn.net/doc/3xbmu75rjj?spm=1055.2569.3001.10343)