如何在计算机图形学中实现边缘填充算法，并通过求余运算优化颜色处理？

边缘填充算法是图形处理中的重要技术，它涉及到多个关键的计算机图形学概念，如扫描线、求余运算、图像处理和多边形填充。在实现边缘填充算法时，首先需要理解扫描线的遍历方式以及求余运算在颜色处理中的应用。

参考资源链接：[计算机图形学：边缘填充算法详解与实现](https://wenku.csdn.net/doc/3xbmu75rjj?spm=1055.2569.3001.10343)

求余运算在颜色处理中的应用，主要是用来确定像素颜色变化的规则。当使用递归算法对像素进行操作时，可以通过对像素颜色值进行求余运算，来决定是否改变像素颜色以及改变成什么颜色。例如，如果规定偶数次求余运算颜色不变，奇数次求余运算则变为补色，这样就可以简单地控制颜色的填充逻辑。

在实际编程实现中，我们首先需要确定多边形的边界，并通过扫描线算法，找到扫描线与多边形边界的交点。然后，对交点右侧的所有像素执行求余运算，并根据运算结果更新像素颜色。这里的关键是确保种子点以及多边形边界之间的所有像素被正确地填充。

为了优化算法性能，可以考虑使用递归算法来减少重复计算，但要注意递归深度可能导致的栈溢出问题。在颜色处理上，除了直接的求余运算之外，还可以通过颜色缓存来减少对同一像素重复计算的次数，从而提高整体的填充效率。

为了更深入地理解和掌握边缘填充算法及其优化方法，建议查阅《计算机图形学：边缘填充算法详解与实现》。这本书深入讲解了边缘填充算法的原理和实现，涵盖了从基础概念到高级应用的各个方面，是学习该算法不可或缺的参考资料。

参考资源链接：[计算机图形学：边缘填充算法详解与实现](https://wenku.csdn.net/doc/3xbmu75rjj?spm=1055.2569.3001.10343)