cmba 添加到 yolov8

CMBa（Contextual Mobile Browsing Attention）是一种用于目标检测的注意力机制，它可以提高YOLOv8模型的性能。将CMBa添加到YOLOv8的过程如下：

1. 首先，需要在YOLOv8的网络结构中添加CMBa模块。CMBa模块可以在YOLOv8的主干网络中引入上下文信息，以提高目标检测的准确性。

2. 在CMBa模块中，可以使用注意力机制来对不同的特征图进行加权融合。这样可以使网络更加关注重要的特征，提高目标检测的精度。

3. 在训练过程中，需要使用适当的数据集对修改后的YOLOv8模型进行训练。可以使用包含上下文信息的数据集来训练模型，以便模型能够学习到上下文信息的有效利用。

4. 在测试阶段，使用修改后的YOLOv8模型进行目标检测任务。通过引入CMBa模块，可以提高模型对目标的检测准确性和鲁棒性。