在python里sort和sorted

在Python中，sort和sorted都是用于对可迭代对象进行排序的函数。

sort是一个列表方法，会直接修改原始列表，将其按照指定的顺序进行排序。例如，如果有一个列表numbers = [3, 1, 2]，可以使用numbers.sort()对其进行排序，结果为[1, 2, 3]。sort方法没有返回值，它直接对原始列表进行排序。

sorted是一个内置函数，它接受一个可迭代对象作为参数，并返回一个新的已排序的列表，而不会修改原始对象。例如，如果有一个列表numbers = [3, 1, 2]，可以使用sorted(numbers)对其进行排序，结果为[1, 2, 3]。sorted函数会返回一个新的已排序的列表，原始列表不会被改变。

需要注意的是，sort和sorted都可以接受一些可选参数来自定义排序的方式。例如，可以使用key参数来指定一个函数，该函数将应用于每个元素以确定排序顺序。还可以使用reverse参数来指定是否按降序进行排序。

相关问题

python里sort和sorted用法区别

在Python中，`sort()` 和 `sorted()` 都用于对序列进行排序，但它们之间有以下几个重要的区别：

1. **作用域**：
- `sort()`: 这个方法是列表（list）的一个内置方法，当你调用 `lst.sort()` 时，会直接改变原列表的顺序，不会返回一个新的排序后的列表。
- `sorted()`: 这是一个内置函数，可以接受任何可迭代对象作为输入，并返回一个新的已排序的列表，原列表保持不变。

2. **返回值**：
- `sort()`: 它会直接修改列表，所以无需关心返回值。
- `sorted()`: 返回的是一个新的排序好的列表，对于原列表没有任何影响。

3. **稳定性**：
- `sort()`: 如果列表中有相等的元素，`sort()` 通常不是稳定的排序算法，这意味着相等元素的相对位置可能会改变。
- `sorted()`: 通常默认使用稳定的排序方法，如果需要保证相等元素的顺序，可以传递 `key` 参数给 `sorted()`。

4. **可变性**：
- `sort()`: 对于不可变的对象（如元组），`sort()` 会抛出 `TypeError`。
- `sorted()`: 可以接受不可变对象，因为它总是返回新列表。

5. **应用场合**：
- 当你想就地排序并保持原列表不变，或者不确定输入是否可变时，`sort()` 更合适。
- 当你需要保留原列表不变，或者对不可变对象进行排序，或者希望看到排序过程的中间结果时，`sorted()` 是更好的选择。

示例：

# sort() 示例
numbers = [3, 1, 4, 1, 5, 9]
numbers.sort()  # 直接修改原列表
print(numbers)  # 输出: [1, 1, 3, 4, 5, 9]

# sorted() 示例
fruits = ['apple', 'banana', 'cherry']
sorted_fruits = sorted(fruits)  # 新建一个排序好的列表
print(fruits)  # 输出: ['apple', 'banana', 'cherry']，原列表未变

python里面sort和sorted的区别

在Python中，sort()和sorted()都是用于对列表进行排序的方法，但它们有以下区别：
1. sort()是原地排序，即会改变原来列表的顺序，而sorted()是非原地排序，不会改变原来列表的顺序。
2. sort()没有返回值，因此无法将排序结果赋给一个变量；而sorted()会返回一个新的列表，可以将结果赋给一个变量。
下面是它们的使用示例：
# sort() 的使用示例
lst = [3, 1, 4, 1, 5, 9, 2, 6, 5]
lst.sort()
print(lst) # 输出：[1, 1, 2, 3, 4, 5, 5, 6, 9]

# sorted() 的使用示例
lst = [3, 1, 4, 1, 5, 9, 2, 6, 5]
new_lst = sorted(lst)
print(new_lst) # 输出：[1, 1, 2, 3, 4, 5, 5, 6, 9]
print(lst) # 输出：[3, 1, 4, 1, 5, 9, 2, 6, 5]