hls opencv

引用是一个C++头文件opencv_top.h，其中定义了两个函数opencv_image_filter和opencv_image_filter1，用于进行图像过滤操作。这个头文件包含了hls_opencv.h头文件，并声明了函数的参数和返回值。是一个C++源文件opencv_top.cpp，其中实现了前面提到的两个函数。这些函数使用OpenCV库对图像进行处理，具体的操作是将彩色图像转换为灰度图像。在函数内部，使用cv::cvtColor函数将输入图像src转换为灰度图像，并将结果存储在输出图像dst中。同时，还有一些与IplImage相关的操作，这些操作用于在函数内部进行临时变量的转换。提到了一个可能出现的问题，即如果OpenCV部分没有输出，就不会替换掉HLS留下的dst_mat，从而导致前后的dst_mat相同，给操作结果带来误判。这个问题不是由于并行处理引起的，而是由于未正确替换变量导致的。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [HLS——OPENCV最简单框架（以转灰度图像为例）](https://blog.csdn.net/weixin_50988214/article/details/115412899)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [HLS——opencv图像处理知识点](https://blog.csdn.net/weixin_50988214/article/details/115401405)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]