hls数字水印叠加实验
时间: 2023-10-07 18:11:29 浏览: 48
HLS(Hierarchical Linear System)数字水印是一种在视频中嵌入数字水印的技术。它通过对视频进行分层编码,将水印信息嵌入到视频数据中,并在不影响视频质量的情况下,实现对视频的版权保护。
下面是一个基于Python和OpenCV的HLS数字水印叠加实验步骤:
1. 安装OpenCV库和Numpy库,用于读取和处理视频数据。
2. 读取视频文件,提取视频帧数据。
```python
import cv2
import numpy as np
# 读取视频文件
video = cv2.VideoCapture('video.mp4')
# 获取视频帧率
fps = video.get(cv2.CAP_PROP_FPS)
# 获取视频帧数
frame_count = int(video.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_COUNT))
# 逐帧读取视频帧数据
frames = []
for i in range(frame_count):
ret, frame = video.read()
if ret:
frames.append(frame)
else:
break
```
3. 对视频帧数据进行分层编码,生成水印信息。
```python
# 分层编码
level1 = []
level2 = []
level3 = []
for frame in frames:
# 分解YUV颜色空间
yuv = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2YUV)
y, u, v = cv2.split(yuv)
# 对Y分量进行离散余弦变换
y_dct = cv2.dct(np.float32(y))
# 将Y分量的DCT系数矩阵分为3层
rows, cols = y_dct.shape
for i in range(rows):
for j in range(cols):
if i < rows // 2 and j < cols // 2:
level1.append(y_dct[i, j])
elif i < rows // 2 and j >= cols // 2:
level2.append(y_dct[i, j])
elif i >= rows // 2 and j >= cols // 2:
level3.append(y_dct[i, j])
# 生成水印信息
watermark = np.concatenate((level1, level2, level3))
```
4. 将水印信息嵌入视频帧数据中。
```python
# 将水印信息嵌入视频帧数据
for i, frame in enumerate(frames):
# 分解YUV颜色空间
yuv = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2YUV)
y, u, v = cv2.split(yuv)
# 对Y分量进行离散余弦变换
y_dct = cv2.dct(np.float32(y))
# 将水印信息嵌入Y分量的DCT系数矩阵中
rows, cols = y_dct.shape
for i in range(rows):
for j in range(cols):
if i < rows // 2 and j < cols // 2:
y_dct[i, j] += watermark[i * cols // 2 + j]
elif i < rows // 2 and j >= cols // 2:
y_dct[i, j] += watermark[rows * cols // 2 + i * cols // 2 + j - cols // 2]
elif i >= rows // 2 and j >= cols // 2:
y_dct[i, j] += watermark[rows * cols + i * cols // 2 + j - cols]
# 对Y分量的DCT系数矩阵进行反变换
y_idct = cv2.idct(y_dct)
# 将处理后的YUV数据合并成视频帧数据
frame[:, :, 0] = cv2.convertScaleAbs(y_idct)
frame = cv2.cvtColor(cv2.merge((y, u, v)), cv2.COLOR_YUV2BGR)
# 保存处理后的视频帧数据
cv2.imwrite('output/frame_{}.jpg'.format(i), frame)
```
5. 合成处理后的视频文件。
```python
# 合成处理后的视频文件
fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'mp4v')
video_writer = cv2.VideoWriter('output/video_watermark.mp4', fourcc, fps, (frames[0].shape[1], frames[0].shape[0]), True)
for i in range(len(frames)):
frame = cv2.imread('output/frame_{}.jpg'.format(i))
video_writer.write(frame)
video_writer.release()
```
以上就是一个基于Python和OpenCV的HLS数字水印叠加实验的步骤。