hls pipeline

HLS pipeline是一种在高级综合(High-Level Synthesis, HLS)中使用的技术，用于优化循环体中的数据依赖关系，以提高设计的性能。通过将循环体中的计算任务分解成多个阶段，并通过流水线并行化来减少计算任务之间的依赖关系，从而实现更高的吞吐量和更低的延迟。

在引用中提到了使用pipeline可以提高性能的结论。具体来说，引用指出，使用pipeline可以使性能比不使用pipeline的情况快约2*10的三次方倍，并且在整个循环体外加pipeline的效果比在循环体内加效果更好。

在引用中提到了一种使用HLS DEPENDENCE进行优化的方法。通过在代码中使用#pragma HLS DEPENDENCE指令，可以告诉编译器不同部分之间的数据依赖关系，从而帮助编译器进行更好的优化。具体地，引用的例子展示了如何使用#pragma HLS DEPENDENCE指令来解决output_buffer中的数据依赖关系，以便进行流水线并行化。

引用中提到了通过对比实验，在不同位置添加pipeline对性能的影响非常大。具体来说，引用通过对比在for循环中不同位置添加pipeline后进行C综合的结果，发现在第一种方式下的性能更好。

综上所述，HLS pipeline是一种用于优化循环体中数据依赖关系的技术，可以提高设计的性能。通过使用HLS DEPENDENCE指令来指定依赖关系，以及在适当的位置添加pipeline，可以进一步优化设计的性能。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [vivado HLS在不同位置添加pipeline对延时的影响](https://blog.csdn.net/Deep_win/article/details/115905306)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [HLS基础学习](https://blog.csdn.net/alangaixiaoxiao/article/details/103310707)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]