hive表的数据导入的starrocks中,用sparkload方式导入,标准的语句怎么写
时间: 2024-11-15 20:24:35 浏览: 3
使用kettle将mysql中的数据导入到hive中
4星 · 用户满意度95%
在StarRocks(原名TiDB SQL Server)中,如果你想使用Spark SQL通过`spark.load`语句将Hive表导入,首先你需要确保已经配置了Spark和StarRocks之间的交互,通常这涉及到设置JDBC驱动和连接信息。
以下是基本的步骤和SQL语句示例:
1. 确保Spark有StarRocks JDBC驱动。下载并添加到Spark的classpath中。
2. 创建SparkSession,并配置JDBC连接信息:
```scala
val spark = SparkSession.builder.appName("ImportHiveToStarRocks")
.config("spark.jars.packages", "com.starrocks.sql.spark.jdbc:starrocks-jdbc-spark_2.11:0.4.0") // 驱动版本
.getOrCreate()
```
3. 使用`spark.read.format("jdbc")`加载数据,假设Hive表名为`my_table`,并且知道Hive的Metastore URL和用户名密码:
```scala
val url = "jdbc:postgresql://<your_starrocks_host>:<port>/<database>"
val table = "my_table"
val options = Map(
"url" -> url,
"dbtable" -> table,
"user" -> "<username>",
"password" -> "<password>",
"driver" -> "com.starrocks.jdbc.Driver" // 或者具体的驱动全名
)
spark.read
.format("jdbc")
.options(options)
.load()
```
请注意替换上述代码中的`<your_starrocks_host>`、`<port>`、`<database>`、`<username>`和`<password>`为实际的星 rocks集群信息。
阅读全文