hive 外部表导入数据

你可以使用Hive的`LOAD DATA`语句来导入数据到外部表。下面是一个基本的示例：

LOAD DATA INPATH '<输入路径>' INTO TABLE <外部表名>;

这里的`<输入路径>`是指数据文件所在的HDFS路径，可以是一个文件或者是一个文件夹。`<外部表名>`是你要导入数据的外部表的名称。

你还可以使用其他的选项来指定如何解析数据文件，例如使用`ROW FORMAT`和`FIELDS TERMINATED BY`等语句来指定行格式和字段分隔符。

需要注意的是，导入数据到外部表不会将数据复制到Hive的默认存储位置，而是保留在原始的位置。因此，当查询外部表时，Hive会直接读取原始数据文件。

希望对你有所帮助！如有其他疑问，请随时提问。

相关问题

hive 创建外部表同时导入数据

好的，下面是Hive创建外部表同时导入数据的步骤：

1. 打开Hive命令行终端，输入以下命令以创建一个新的数据库：

CREATE DATABASE my_database;

2. 使用以下命令来选择创建的数据库：

USE my_database;

3. 输入以下命令创建一个新的外部表，例如我们创建一个名为`my_table`的外部表：

CREATE EXTERNAL TABLE my_table (
    id INT,
    name STRING,
    age INT
)
ROW FORMAT DELIMITED
FIELDS TERMINATED BY ','
LOCATION '/user/hive/data';

上述命令创建了一个外部表，其结构与前面创建的表相同，但是它的数据存储在`/user/hive/data`目录下，而不是Hive默认的目录中。

4. 接下来，使用以下命令将数据从文件中导入到新创建的外部表中，例如我们将数据文件存储在`/user/hive/data`目录下，并且文件名为`data.txt`：

LOAD DATA INPATH '/user/hive/data/data.txt' OVERWRITE INTO TABLE my_table;

上述命令将数据文件中的数据导入到名为`my_table`的外部表中，并将数据文件从`/user/hive/data`目录移动到Hive默认的目录中。

到这里，我们就完成了Hive创建外部表同时导入数据的过程。需要注意的是，外部表的数据存储在Hadoop集群中，并且Hive只是对这些数据的元数据进行管理，因此在删除外部表时，数据不会被删除。

hive外部表的应用场景

Hive外部表的应用场景包括：

1. 数据仓库：Hive外部表可用于数据仓库中，可以将存储在HDFS或其他存储系统中的数据导入到Hive表中进行数据分析和查询。

2. 数据集成：Hive外部表可以用于数据集成，可以将来自不同数据源的数据整合到一个Hive表中进行分析和查询。

3. 数据备份：Hive外部表可以用于数据备份，可以将数据备份到HDFS或其他存储系统中，并使用外部表将备份数据导入到Hive表中进行恢复。

4. 数据共享：Hive外部表可以用于数据共享，可以将数据共享给其他系统或用户，而不需要将数据复制到其他系统或用户的存储系统中。

总之，Hive外部表可以用于各种数据管理和分析场景，使用户能够更方便地访问和处理存储在不同存储系统中的数据。