python的qsort函数

时间: 2023-12-03 11:31:49 浏览: 39
python的qsort函数是一种用于实现快速排序算法的函数。快速排序是一种高效的排序算法,通过将待排序的序列划分成较小和较大的两个子序列,然后递归地对子序列进行排序,最终使整个序列有序。 下面是一个简单的qsort函数的实现: def q_sort(l): if len(l) <= 1: return l else: p = l small_part = [x for x in l[1:] if x < p] big_part = [x for x in l[1:] if x >= p] return q_sort(small_part) + [p] + q_sort(big_part) 这个函数接受一个待排序的列表作为参数,并返回一个有序的列表。在函数中,首先判断列表的长度是否小于等于1,如果是,则直接返回该列表,因为一个只有一个元素的列表已经是有序的。如果列表的长度大于1,就选择列表中的第一个元素作为基准值,然后将列表分为较小和较大两个部分,递归地对这两个部分进行排序,最后将这两个部分和基准值拼接在一起,得到一个有序的列表。
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python语言二维数组qsort排序

Python中的qsort函数并不存在,可能是您的引用信息有误。在Python中,可以使用内置的sorted函数对二维数组进行排序。如果要对二维数组的某一维进行排序,可以使用lambda函数来指定排序的key。 例如,对二维数组a[100]的第一维进行排序,可以使用以下代码: sorted_a = sorted(a, key=lambda x: x) 这样,sorted_a就是按照二维数组a的第一维进行排序后的结果。

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1. 蛮力法 蛮力法的思路是枚举所有点对的距离,找到其中最小的距离。具体实现步骤如下: 1. 定义结构体表示点的坐标,包括x和y。同时定义一个函数用于计算两点之间的距离。 2. 生成100个随机点的坐标,并保存到一个数组中。 3. 用双重循环遍历所有点对,计算它们之间的距离,并记录下最小距离和对应的点对。 4. 输出最小距离和对应的点对。 代码如下: #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <math.h> #define MAX 100 // 定义点的坐标结构体 typedef struct { double x; double y; } Point; // 计算两点之间的距离 double distance(Point p1, Point p2) { double dx = p1.x - p2.x; double dy = p1.y - p2.y; return sqrt(dx * dx + dy * dy); } int main() { Point points[MAX]; // 存储100个随机点的坐标 double min_distance = INFINITY; // 最小距离 int min_i, min_j; // 最小距离对应的点的下标 // 生成随机点的坐标 for (int i = 0; i < MAX; i++) { points[i].x = (double) rand() / RAND_MAX; points[i].y = (double) rand() / RAND_MAX; } // 枚举所有点对,找到最小距离 for (int i = 0; i < MAX; i++) { for (int j = i + 1; j < MAX; j++) { double d = distance(points[i], points[j]); if (d < min_distance) { min_distance = d; min_i = i; min_j = j; } } } // 输出最小距离和对应的点 printf("最小距离为:%lf\n", min_distance); printf("对应的点为:(%lf, %lf) 和 (%lf, %lf)\n", points[min_i].x, points[min_i].y, points[min_j].x, points[min_j].y); return 0; } 2. 分治法 分治法的思路是将点集按照x坐标排序,然后将点集分成两个子集,对每个子集递归地求解最近点对,并找到跨越两个子集的最近点对。具体实现步骤如下: 1. 定义结构体表示点的坐标,包括x和y。同时定义一个函数用于计算两点之间的距离。另外还需定义一个函数用于按照x坐标排序。 2. 生成100个随机点的坐标,并保存到一个数组中。按照x坐标排序。 3. 分别对左右两个子集递归地求解最近点对。 4. 找到跨越两个子集的最近点对。 5. 输出最小距离和对应的点对。 代码如下: #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <math.h> #define MAX 100 // 定义点的坐标结构体 typedef struct { double x; double y; } Point; // 计算两点之间的距离 double distance(Point p1, Point p2) { double dx = p1.x - p2.x; double dy = p1.y - p2.y; return sqrt(dx * dx + dy * dy); } // 按照x坐标排序 int cmp(const void *a, const void *b) { Point *p1 = (Point *) a; Point *p2 = (Point *) b; if (p1->x < p2->x) return -1; else if (p1->x > p2->x) return 1; else return 0; } // 求解跨越两个子集的最近点对 double closest_split_pair(Point *points, int left, int right, double d) { double mid_x = (points[left].x + points[right].x) / 2; // 中间点的x坐标 double min_distance = d; int i, j; // 在[left, right]区间内找到所有横坐标距离中间点不超过d的点 for (i = left; i <= right; i++) { if (points[i].x >= mid_x - d && points[i].x <= mid_x + d) { for (j = i + 1; j <= right; j++) { if (points[j].x >= mid_x - d && points[j].x <= mid_x + d) { double distance_ij = distance(points[i], points[j]); if (distance_ij < min_distance) { min_distance = distance_ij; } } } } } return min_distance; } // 求解最近点对 double closest_pair(Point *points, int left, int right) { if (left == right) return INFINITY; // 只有一个点,距离为无穷大 if (left + 1 == right) return distance(points[left], points[right]); // 只有两个点,直接计算距离 int mid = (left + right) / 2; // 计算中间点 double d1 = closest_pair(points, left, mid); // 递归求解左子集的最近点对 double d2 = closest_pair(points, mid + 1, right); // 递归求解右子集的最近点对 double d = d1 < d2 ? d1 : d2; // 求解跨越两个子集的最近点对 double d3 = closest_split_pair(points, left, right, d); return d < d3 ? d : d3; } int main() { Point points[MAX]; // 存储100个随机点的坐标 double min_distance; // 最小距离 // 生成随机点的坐标 for (int i = 0; i < MAX; i++) { points[i].x = (double) rand() / RAND_MAX; points[i].y = (double) rand() / RAND_MAX; } // 按照x坐标排序 qsort(points, MAX, sizeof(Point), cmp); // 求解最近点对 min_distance = closest_pair(points, 0, MAX - 1); // 输出最小距离 printf("最小距离为:%lf\n", min_distance); return 0; }

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将以下C++代码转换成python语言#include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <string.h> int cmp(const void *a,const void *b){ int *arr1 = *(int **)a; int *arr2 = *(int **)b; int wa = arr1[2]; int wb = arr2[2]; return wa - wb; } int compare(const void *a,const void *b){ return *(int *)a - *(int *)b; } int main(){ int i,j,num; scanf("%d",&num); // int arr[num][5]; int **arr = (int **)malloc(sizeof(int*)*num); for(i = 0;i < num;i++){ arr[i] = (int *)malloc(sizeof(int)*5); for(j = 0;j < 5;j++){ scanf("%d",&arr[i][j]); } } //按照y1对数组排序 qsort(arr,num,sizeof(int*),cmp); //判断是否属于基准灯同一行,若属于同一行设置为1,下次不再排序 int flag[num]; memset(flag,0x00,sizeof(int)*num); //收集结果 int res_arr[num],res_arr_cnt = 0; //灯大小一样,取第一个灯计算半径 int radius = (arr[0][3] - arr[0][1])/2; // printf("radius:%d",radius); for(i = 0;i < num - 1;i++){ if(flag[i] != 0){ continue; } //判断基准灯与略低于基准灯是否同一行 if(arr[i + 1][2] - arr[i][2] <= radius){ //属于同一行 if(arr[i][1] <= arr[i + 1][1]){ res_arr[res_arr_cnt++] = arr[i][0]; res_arr[res_arr_cnt++] = arr[i + 1][0]; }else{ res_arr[res_arr_cnt++] = arr[i + 1][0]; res_arr[res_arr_cnt++] = arr[i][0]; } flag[i] = 1; flag[i + 1] = 1; }else{ //不属于同一行 res_arr[res_arr_cnt++] = arr[i][0]; flag[i] = 1; } } //对输出列表排序 qsort(res_arr,res_arr_cnt,sizeof(int),compare); //释放内存 for(i = 0;i < num;i++){ printf("%d ",res_arr[i]); free(arr[i]); } free(arr); }

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