mic相关性分析代码 matlab代码

要进行Mic相关性分析的Matlab代码，请按照以下步骤操作：

1. 打开Matlab并将当前路径切换到你想要保存代码的文件夹，比如D:/xxxxx。

2. 在Matlab命令窗口中输入以下代码：

% 添加minepy-1.2.4\matlab文件夹到Matlab路径
addpath('D:/xxxxx/minepy-1.2.4/matlab')

% 运行Mic相关性分析代码
minestats = mine([1,2,3,4,5,6], [1,2,3,4,5,6])

这段代码将导入minepy-1.2.4\matlab文件夹，并运行`mine`函数来进行Mic相关性分析，分析的数据为`[1,2,3,4,5,6]`和`[1,2,3,4,5,6]`。

3. 结果将会保存在变量`minestats`中，你可以根据你的需求使用这个变量。

请确保在运行这段代码之前，你已经正确安装了minepy库，并将库文件夹添加到Matlab的路径中。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [使用Matlab和Minepy工具箱做变量的互信息MIC (maximal information coefficient ) 分析](https://blog.csdn.net/u011792913/article/details/106758736)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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