如何在pytest中利用`@pytest.mark.parametrize`装饰器进行参数化测试以优化测试用例的编写？

参数化测试是自动化测试中提高效率和减少代码冗余的重要技术之一。在pytest框架中，`@pytest.mark.parametrize`装饰器允许你对测试用例进行参数化，这意味着你可以使用不同的输入数据集多次运行同一个测试函数，从而减少代码重复并提高测试用例的复用性。

参考资源链接：[pytest参数化深入解析：提升Python测试效率](https://wenku.csdn.net/doc/5zzbzqysvd?spm=1055.2569.3001.10343)

为了深入理解参数化测试的原理和实践，建议参考《pytest参数化深入解析：提升Python测试效率》这一资源。该资源不仅涵盖了参数化测试的基础概念，还详细讲解了如何装饰测试类和测试函数，以及如何处理单个数据、一组数据、组合数据、标记用例、嵌套字典等复杂场景，同时强调了测试结果可读性的重要性。

具体到`@pytest.mark.parametrize`的使用，你可以按照以下步骤编写参数化测试：
1. 导入pytest模块。
2. 使用`@pytest.mark.parametrize`装饰器。
3. 通过`argnames`指定参数名。
4. 通过`argvalues`传递一个包含测试数据的列表或元组列表。
5. 编写测试函数，并使用装饰器指定的参数名作为测试函数的参数。

例如，如果你想对一个加法函数进行测试，可以这样编写代码：

import pytest

@pytest.mark.parametrize(

参考资源链接：[pytest参数化深入解析：提升Python测试效率](https://wenku.csdn.net/doc/5zzbzqysvd?spm=1055.2569.3001.10343)