设计一个分治算法来确定给定的两棵二叉树T1和T2是否相同。

设计一个分治算法来判断两棵二叉树是否相同，可以通过递归地比较两棵树的节点来进行。基本思路是，如果两棵树都为空，那么它们相同；如果其中一棵树为空，另一棵不为空，或者两棵树的根节点的值不相同，那么它们不相同；如果以上条件都不满足，那么需要递归地比较左右子树是否相同。

以下是分治算法的伪代码：

Function IsSameTree(T1, T2):
    如果 T1 是空且 T2 是空:
        返回 True
    如果 T1 是空 或 T2 是空 或 T1 的值 不等于 T2 的值:
        返回 False
    左子树相同 = IsSameTree(T1 的左子树, T2 的左子树)
    右子树相同 = IsSameTree(T1 的右子树, T2 的右子树)
    返回 左子树相同 且 右子树相同

在实际编程中，需要将伪代码转换为具体的编程语言，比如Python、Java等。以下是Python语言的实现示例：

class TreeNode:
    def __init__(self, value=0, left=None, right=None):
        self.val = value
        self.left = left
        self.right = right

def isSameTree(T1, T2):
    if not T1 and not T2:  # 如果两棵树都为空
        return True
    if not T1 or not T2 or T1.val != T2.val:  # 如果其中一棵树为空，或者根节点值不同
        return False
    # 递归比较左右子树
    return isSameTree(T1.left, T2.left) and isSameTree(T1.right, T2.right)

# 使用示例
# 构建两棵树，进行比较
# 树1:      1          树2:      1
#            \                \
#             2                2
#            /                /
#           3                3
tree1 = TreeNode(1, TreeNode(2, TreeNode(3)))
tree2 = TreeNode(1, TreeNode(2, TreeNode(3)))

print(isSameTree(tree1, tree2))  # 输出: True